目前已完成的API： add, reciprocal, positive, negative, multiply, divide, truedivide, subtract, floordivide, power, float_power, fmod, mod, modf, remainder, divmod
1. add
- 参数： x1：NPUArray，第一个输入数组 x2：NPUArray，第二个输入数组 dtype：py::dtype，可选，输出数组的数据类型
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 对输入数组 x1 和 x2 执行逐元素加法运算（x1 + x2），支持广播，底层调用 aclnnAdd 算子实现。
2. reciprocal
- 参数： x：NPUArray，输入数组 dtype：py::dtype，可选，输出数组的数据类型
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 计算每个元素的倒数（1/x），底层调用 aclnnReciprocal 算子。
3. positive
- 参数： x：NPUArray，输入数组 dtype：py::dtype，可选，输出数组的数据类型
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 一元正操作符。若 dtype 与输入一致则返回副本，否则在 NPU 上执行类型转换（aclnnCast）。
4. negative
- 参数： x：NPUArray，输入数组 dtype：py::dtype，可选，输出数组的数据类型
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 一元负操作符，计算逐元素取负（-x），底层调用 aclnnNeg。
5. multiply
- 参数： x1：NPUArray，第一个输入数组 x2：NPUArray，第二个输入数组 dtype：py::dtype，可选，输出数组的数据类型
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 对输入数组执行逐元素乘法运算（x1 * x2），支持广播，底层调用 aclnnMul 算子。
6. divide
- 参数： x1：NPUArray，被除数数组 x2：NPUArray，除数数组 dtype：py::dtype，可选，输出数组的数据类型
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 执行逐元素除法（x1 / x2），支持广播，底层调用 aclnnDiv 算子。
7. truedivide
- 参数： x1：NPUArray，被除数数组 x2：NPUArray，除数数组 dtype：py::dtype，可选
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 行为等价于 divide，执行逐元素实数除法。
8. subtract
- 参数： x1：NPUArray，第一个输入数组 x2：NPUArray，第二个输入数组 dtype：py::dtype，可选
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 执行逐元素减法（x1 - x2），支持广播，底层调用 aclnnSub 算子。
9. floordivide
- 参数： x1：NPUArray，被除数数组 x2：NPUArray，除数数组 dtype：py::dtype，可选
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 计算逐元素向下取整的除法结果 floor(x1 / x2)，底层调用 aclnnFloorDivide 算子。
10. power
- 参数： x1：NPUArray 或标量，底数 x2：NPUArray 或标量，指数 dtype：py::dtype，可选
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 计算 x1 ** x2，支持广播与类型自动转换。底层根据输入类型选择：aclnnPowTensorTensor、aclnnPowScalarTensor 或 aclnnPowTensorScalar。
11. float_power
- 参数： x1：NPUArray，底数 x2：NPUArray，指数 dtype：py::dtype，可选（必须为浮点类型）
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 计算浮点幂 x1 ** x2，结果始终为浮点数，底层算子为 aclnnPowTensorTensor。
12. fmod
- 参数： x1：NPUArray，被除数 x2：NPUArray，除数 dtype：py::dtype，可选
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 计算逐元素浮点取模：fmod(x1, x2) = x1 - trunc(x1 / x2) * x2，结果符号与被除数一致，底层调用 aclnnFmodTensor。
13. mod
- 参数： x1：NPUArray，被除数 x2：NPUArray，除数 dtype：py::dtype，可选
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 计算逐元素余数：remainder(x1, x2) = x1 - round(x1 / x2) * x2，与 fmod 不同，结果符号可随除数变化，底层调用 aclnnRemainderTensorTensor。
14. modf
- 参数： x：NPUArray，输入数组（必须为浮点类型）
- 返回类型： (fractional: NPUArray, integral: NPUArray)
- 功能： 将输入拆分为小数部分与整数部分：frac = x - floor(x)，int = floor(x)，底层调用 aclnnFloor 与 aclnnSub。
15. remainder
- 参数： x1：NPUArray，被除数 x2：NPUArray，除数 dtype：py::dtype，可选
- 返回类型： NPUArray
- 功能： 与 mod 等价，返回 x1 - round(x1 / x2) * x2，内部调用 Mod() 实现。
16. divmod
- 参数： x1：NPUArray，被除数 x2：NPUArray，除数 dtype：py::dtype，可选
- 返回类型： (quotient: NPUArray, remainder: NPUArray)
- 功能： 同时计算商与余数：quotient = floor(x1 / x2)，remainder = x1 - quotient * x2，底层调用 aclnnDivMod（mode=2）并手动计算余数。