目前已完成的API： Clip (Tensor, Scalar, Scalar), Clip (Tensor, Scalar, Tensor), Clip (Tensor, Tensor, Scalar), Clip (Tensor, Tensor, Tensor), Fabs, Fmax, Fmin, Maximum, Minimum, Nan_to_num, Square
1. Clip（Tensor, Scalar, Scalar）
- 参数：
a：NPUArray，输入数组
a_min：py::object，最小值（标量）
a_max：py::object，最大值（标量） - 返回类型：
NPUArray - 功能：
将输入数组裁剪到区间 [a_min, a_max]。
2. Clip（Tensor, Scalar, Tensor）
- 参数：
a：NPUArray，输入数组
a_min：py::object，最小值（标量）
a_max：NPUArray，最大值 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
将输入数组逐元素裁剪，最小值为标量，最大值来自数组。
3. Clip（Tensor, Tensor, Scalar）
- 参数：
a：NPUArray，输入数组
a_min：NPUArray，最小值
a_max：py::object，最大值（标量） - 返回类型：
NPUArray - 功能：
将输入数组逐元素裁剪，最小值为数组，最大值为标量。
4. Clip（Tensor, Tensor, Tensor）
- 参数：
a：NPUArray，输入数组
a_min：NPUArray，最小值
a_max：NPUArray，最大值 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
将输入数组逐元素裁剪到对应区间。
5. Fabs
- 参数：
x：NPUArray，输入数组 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
计算逐元素绝对值（等同 Absolute）。
6. Fmax
- 参数：
x1：NPUArray，输入数组
x2：NPUArray，输入数组
dtype：py::dtype，结果类型 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
逐元素取较大值（忽略 NaN 行为同 maximum）。
7. Fmin
- 参数：
x1：NPUArray，输入数组
x2：NPUArray，输入数组
dtype：py::dtype，结果类型 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
逐元素取较小值（忽略 NaN 行为同 minimum）。
8. Maximum
- 参数：
x1：NPUArray，输入数组
x2：NPUArray，输入数组
dtype：py::dtype，结果类型 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
逐元素返回最大值。
9. Minimum
- 参数：
x1：NPUArray，输入数组
x2：NPUArray，输入数组
dtype：py::dtype，结果类型 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
逐元素返回最小值。
10. Nan_to_num
- 参数：
x：NPUArray，输入数组
nan：double，用于替换 NaN 的值
posinf：py::object，替换正无穷
neginf：py::object，替换负无穷 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
替换数组中的 NaN、+inf 和 -inf。
11. Square
- 参数：
x：NPUArray，输入数组 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
逐元素计算平方。