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Lognormal
- Generator_Pareto
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- 参数：
a：float，分布的形状参数(必须满足 a > 0)
size：std::vector<int64_t>，输出形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从具有指定形状的帕累托分布中抽取随机样本。
- Generator_Rayleigh
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- 参数：
scale：float，尺度参数(必须满足 scale > 0)
size：std::vector<int64_t>，输出形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从瑞利分布抽取随机样本。
- Generator_Normal
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- 参数：
loc：float，分布的均值 μ
scale：float，分布的标准差 σ（必须满足 scale > 0）
size：std::vector<int64_t>，输出张量形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从正态(高斯)分布 N(μ, σ²) 中抽取随机样本。
- Generator_Uniform
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- 参数：
low：double，输出区间的下限。所有生成的值都将大于或等于 low。
high：double，输出区间的上限。所有生成的值都将小于 high。
size：std::vector<int64_t>，输出张量形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从均匀分布 U(low, high) 中抽取随机样本。
- Generator_Standard_normal
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- 参数：
size：std::vector<int64_t>，输出张量形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从标准正态分布 N(0, 1) 中抽取随机样本。
- Generator_Standard_cauchy
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- 参数：
size：std::vector<int64_t>，输出张量形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从均值 = 0 的标准柯西分布中抽取随机样本。
- Generator_Weibull
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- 参数：
a：float，分布的形状参数(必须满足 a > 0)
size：std::vector<int64_t>，输出张量形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从威布尔分布中抽取随机样本。
- Binomial
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- 参数：
n：int，试验次数（需 n ≥ 0）
p：float，成功概率（需 0 ≤ p ≤ 1）
size：std::vector<int64_t>，输出张量形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从二项分布 Binomial(n, p) 中抽取随机样本。
- Exponential
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- 参数：
scale：float，尺度（均值 = scale，满足 scale > 0）
size：std::vector<int64_t>，输出张量形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从指数分布 Exp(scale) 中抽取随机样本。
- Geometric
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- 参数：
p：float，单次试验成功概率（满足 0 < p ≤ 1，p = 1 时结果恒为 1）
size：std::vector<int64_t>，输出张量形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从几何分布中抽取随机样本。
- Gumbel
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- 参数：
loc：double，分布众数的位置
scale：double，分布的尺度参数（满足 scale > 0）
size：std::vector<int64_t>，输出张量形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从 Gumbel 分布中抽取随机样本。
- Laplace
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- 参数：
loc：double，分布峰值的位置 μ
scale：double，λ，指数衰减（满足 scale > 0）
size：std::vector<int64_t>，输出张量形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从具有指定位置（或均值）和尺度（衰减）参数的拉普拉斯分布或双指数分布中抽取随机样本。
- Logistic
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- 参数：
loc：double，位置或均值
scale：double，尺度（满足 scale > 0）
size：std::vector<int64_t>，输出张量形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从逻辑分布中抽取样本。
- Lognormal
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- 参数：
mean：double，底层正态分布的均值
sigma：double，底层正态分布的标准差（满足 sigma > 0）
size：std::vector<int64_t>，输出张量形状 - 返回类型：
NPUArray - 功能：
从具有指定均值、标准差和数组形状的对数正态分布中抽取随机样本。