| layout | doc |
|---|---|
| title | 用户案例 |
| permalink | /showcase/ |
| description | 社区成员使用阿里云百炼 CLI + Skills 的真实案例。从 SEO 审计到 AI Vlog 生产线，看看大家都在用 AI 做什么。 |
| keywords | 阿里云百炼案例,AI Agent 案例,百炼CLI,OpenWork,Showcase,社区案例 |
来自社区成员的真实使用案例，以及可复用的 Prompt / Skill 模板。
作者：@SunnyLiyuxin · 2026-08-05
以全球真实气候分布图为底图，为 27 种气候类型建立「双血脉」谱系（父系按气候形态、母系按温度带），点击地图圆点即可展开四折经折装详情卡（灵性 / 灵力 / 血脉 / 图鉴，含「敲黑板」地理考点）。接入阿里云百炼通义千问，让每个「气候之灵」成为可自由对话、可实时出题考校、带上下文记忆的智能体；并用通义万相文生图生成角色专属卡牌、CosyVoice 语音合成让角色「开口说话」。前端纯原生 HTML/CSS/JS（零框架），后端 Node.js 零依赖代理统一托管百炼 API Key、避免凭证暴露，AI 不可用时自动降级为预设对话。
工具：阿里云百炼（DashScope，Provider aliyun）— 通义千问 qwen-plus（对话 / 出题 / 记忆，SSE 流式）+ 通义万相 wanx2.1-t2i-turbo（文生图）+ CosyVoice（语音合成）+ 原生 HTML/CSS/JS + Node.js 代理
在线体验：116.62.139.39:3000 · 仓库：github.com/SunnyLiyuxin/CLIMATERIA-
作者：@dengdengli92 · 2026-08-05
通过与通义千问自然语言沟通形成 demo 与初步 PRD，结合「打禅七」理念（谐音「馋修」）把自律做成轻量社交玩法——好友间相互分享、调侃监督，围绕「馋友 / 馋历 / 馋帐 / 馋期 / 打馋」等梗构建戒馋打卡体验，让忍住嘴馋这件事轻松玩起来。
工具：OpenWork / 百炼 CLI（阿里云百炼）+ 百炼 Qwen3.7-max + minitool-zip-builder Skill + deepseekV4-flash / 灵光全模态 AI 助手 / codex / PS
在线 Demo（小红书小工具）：xhslink.cn/o/A4VxB3XoT7A
作者：@ChecheChat · 2026-08-04
面向电商运营与设计师的纯文本分析 Skill，把主图 / 详情页 / 活动页设计前的隐性判断整理成五个连续阶段：资料台 → 调研台 → 策略台 → 线框台 → 复盘台。Skill 不生成最终图片、也不连接电商 / 投放平台 API，专注设计前后的决策质量——所有结论区分「事实 / 共识 / 推断 / 机会 / 待验证」，核心策略必须可追溯到用户提供的材料；并设「资料台」阶段门禁，资料不完整时先输出已知 / 缺失 / 冲突 / 待验证假设，避免凭常识硬出线框。线框策略落到每个模块的目的、主信息、支撑证据与验收标准，上线后可继续录入数据做复盘，为下一版建议 1-2 个最小测试变量。
工具：OpenWork / 百炼 CLI + 阿里云百炼 qwen3.7-plus 多模态模型 + Skill ecommerce-wireframe-strategist + Markdown / YAML / Mermaid 结构化工作流
仓库：github.com/ChecheChat/ecommerce-wireframe-strategist
作者：@gavinz0228 · 2026-08-04
一款「准备优先」的事件倒数 iOS App：不仅显示距旅行 / 考试 / 婚礼 / 生日还有多少天，还为每个事件挂独立的任务、里程碑与准备计划，持续追踪完成进度并清楚提示下一步该做什么。支持从 Apple Calendar 导入、Widget 展示近期事件与进度、App Intents、Deep Link、中英双语切换，已完成 App Store 归档上传与上架。开发中通过 Codex CLI 自定义 model_providers 接入阿里云百炼的 Qwen coder 系列模型完成编码与迭代。
工具：阿里云百炼 Qwen coder 模型（qwen3-coder-480b-a35b-instruct / qwen3-coder-plus / qwen3-coder-flash，经 Codex CLI 自定义 provider 调用）+ SwiftUI / SwiftData / WidgetKit / App Intents / EventKit + computer-use / xcodebuild / simctl
仓库：github.com/gavinz0228/until
作者：@bianzigege（辫子哥哥）· 2026-08-04
面向电商商家、千川投手和素材团队的本地视频拆解 Skill。用户只需提供一条短视频，Skill 先在本地完成预处理，再调用阿里云百炼多模态模型理解视频关键帧，最终输出一份完整的素材结构拆解报告：素材概览（时长 / 尺寸 / 音频 / 真人出镜 / 商品展示）、前 3 秒开场画面与钩子类型、逐镜头时间轴、关键画面 / 字幕 / 口播分离、商品卖点 / 用户痛点 / 使用场景 / 目标人群 / CTA、脚本结构与可复用素材模板，并按「品类-品牌-商品-核心卖点」归档，一条视频对应一份报告，可选同步飞书。作者刻意划清边界：只分析内容结构，不判断真实消耗 / ROI / 成交；模型只依据关键帧、字幕和口播判断，无法确认的字段留空、不把推测写成事实。
工具：百炼 CLI + 阿里云百炼 qwen3.7-plus（多模态视频理解）+ Skill qianchuan-material-breakdown-bailian + Python / FFmpeg / FFprobe / Whisper / JSON Schema / 飞书文档与云盘
仓库：github.com/bianzigege/qianchuan-material-breakdown-skill-bailian
作者：@ly-tt · 2026-08-03
一款可直接在手机浏览器运行的 3D 互动小游戏。玩家旋转、缩放并观察 3D 手部模型，根据穴位提示完成五次「扎针」，系统结合落点距离、手心 / 手背方向和触发区域，产生正常刺激、出血、神经刺激、青紫、碰到硬组织等不同结果，并用粒子、闪光、手部抖动、颜色变化、音效与剧情对白反馈。游戏接入阿里云百炼 Workflow 完成三件事：生成虚拟患者（姓名 / 年龄 / 性格 / 怕疼程度 / 血管难度 / 开场对白）、生成五针疗程总结、维护连续疗程状态（疼痛、出血、青紫、麻木、信任值持续累积并影响最终报告）。为保护 API Key，作者用阿里云 Function Compute 搭建服务端代理，加入 CORS、输入校验、限流、超时控制、JSON Schema 校验、结构化日志与本地 fallback，前端不直接接触百炼 API Key。
工具：阿里云百炼（大模型节点 + 应用 Workflow：needle-generate-patient / needle-generate-report）+ React / TypeScript / Vite / React Three Fiber / Three.js + 阿里云 Function Compute + 阿里云 OSS 静态托管
在线 Demo：rongmomo.lyshowcase.com · 仓库：github.com/ly-tt/RongMoMo
作者：@eurekaneon（与 @RealTapeL）· 2026-08-03
一款徒步路线规划助手，把「周末想去徒步却因信息散乱而放弃」的真实场景，重构成一个完整决策过程：用户填写日期、目的地、人数、预算、体能、兴趣和已有装备后，得到的不是一堆搜索结果，而是「为什么推荐这条路、有什么风险、怎么到、要带什么」的可执行答案，并从推荐串联到路线详情、加入计划、执行助手，形成从「想去」到「出发」的闭环。技术上用阿里云百炼 Agent 承载自主路线规划：Agent 把自然语言需求整理成结构化约束，按需调用高德 Amap Maps MCP 查天气 / 位置 / 交通，用自定义 MCP 接入路线库、偏好、历史、补给点与装备目录；百炼知识库承载路线说明并用 text-embedding-v4 做语义召回、qwen3-rerank 二次排序；主模型 qwen3.7-plus 负责需求理解、工具选择、候选分析、风险摘要与推荐理由生成。后端距离 / 爬升 / 耗时 / 难度 / 天气等硬约束做安全兜底，外部数据缺失时明确提示依赖不可用、不虚构。产品用暗黑像素风把徒步做成一次可玩的探索。
工具：阿里云百炼 Agent（主模型 qwen3.7-plus）+ 百炼知识库（text-embedding-v4 向量召回 + qwen3-rerank 重排）+ 自定义 Skill / MCP + 高德 Amap Maps MCP 与 Web Service API + Vue 3 / Capacitor + FastAPI / PostgreSQL
在线 Demo：150.158.126.172:8082（演示账号 admin@onetrail.dev / admin123456）· 安卓 APK：v0.3.0 · 仓库：github.com/RealTapeL/Onetrail
作者：@Bowen-Tian-0305 · 2026-08-02
一个覆盖「宠物离世后」情感陪伴场景的 H5 应用，同时打通流浪救助与宠物交友三条主线。彩虹桥 AI 数字分身把建档时选的 14 种性格标签直接注入角色 Prompt，配合情感感知 / 场景匹配 / 性格筛选 / 万能兜底四层对话路由，让「傲娇+贪吃」的猫和「温柔+粘人」的狗对话风格截然不同；再用纯 CSS/DOM 手绘像素上海地图承载「宠物层 / 流浪层 / 天堂层」三图层切换与拍照上传领养闭环。全程用百炼 CLI 接入 qwen-max 完成产品定位 brainstorming、四层对话引擎与像素设计系统等全部代码生成，qwen-image-2.0 生成 8 张卡通宠物头像，cosyvoice-v3-flash 生成宠物语音 demo。
工具：百炼 CLI（bl 调 qwen-max 做代码生成 + 方案设计）+ qwen-image-2.0 头像生成 + cosyvoice-v3-flash 语音合成 + 纯静态 H5
在线 Demo：chong-nian · 仓库：github.com/Bowen-Tian-0305/chong-nian
作者：@Septemc（TensorHub 组织，与 @Natra1n）· 2026-08-02
面向长篇小说创作者的本地优先（Local-First）写作工作台。章节正文、世界观、角色资料、WIKI 与创作历史围绕同一项目组织，自研 Rust Agent 基座 storydex-coomi-bridge 在理解本轮创作意图后读取项目上下文，执行续写、整理、审阅与剧情冲突检查，支持 128K/256K/512K 上下文窗口；配合面向中文优化的全文检索 + 滚动摘要 + 旧文召回 + WIKI 注入，让 Agent「先查证再落笔」，并用内置 MinGit 做每轮 Diff 审阅与历史回滚。作者用五个月打磨，全程通过 OpenWork / 百炼 CLI 接入通义千问作为主力 AI 编程搭档，协助编写并重构 coomi_agent_service 等 60+ 后端核心服务、SSE 流式协议、覆盖率 ratchet 门禁，以及从 Python 到 Rust 运行时的跨语言大重构。
工具：OpenWork / 百炼 CLI（接入通义千问做后端 / 前端 / Rust Agent 桥接层开发）+ FastAPI + Vue 3 + Rust + Electron
开源仓库：github.com/TensorHub-ORG/Storydex · 介绍视频 · 项目官网
作者：@wzczv · 2026-08-01
一款已在中国区 App Store 上架的 AI 深度需求匹配社交 App。传统社交要求用户反复左滑右滑，AI觅把流程改为「用一句自然语言或语音说明想找什么样的人，再由 AI 在后台双向匹配」。百炼能力贯穿核心链路：通义千问负责需求理解、核心诉求提炼、用户画像结构化与双向匹配判断；text-embedding-v3 把需求与画像转成 1024 维向量交给 pgvector 做候选召回；qwen-max 在通过双向评分门槛后生成共同点、匹配解读与建议开场白（失败降级为规则模板，不阻塞结果）；qwen3-asr-flash 完成语音输入转写。全部通过 DashScope HTTP API 接入产品代码链路，支持找对象 / 找搭子 / 找合伙人 / 语伴 / 球友等真实连接场景。
工具：阿里云百炼（DashScope HTTP API）— 通义千问 + text-embedding-v3 + qwen-max + qwen3-asr-flash + pgvector
官网：meetaimi.com · 中国区 App Store
作者：@fanjack510-ctrl · 2026-08-01
面向小说作者与写作学习者的本地优先 AI 拆书工具。把「凭感觉判断一章写得好不好」变成可检查、可追溯的分析流程：导入章节 → 自动识别场景边界并允许人工审阅修正 → 用阿里云百炼通义千问分析场景作用 / 剧情推进 / 读者体验 → 把阅读张力、情绪变化、节奏速度转成可视化读者旅程曲线 → 每个判断都能回到对应原文证据，而非只给笼统结论 → 支持 PNG/JSON/Markdown 导出。采用本地优先架构，用户用自己的百炼 API Key，私人稿件不上传自建服务器。作者特别强调：模型输出不天然稳定，因此没有直接展示模型回答，而是加了结构校验、阶段化分析、错误反馈与任务恢复机制。
工具：阿里云百炼 API（Provider aliyun_qwen_plus，默认 qwen3.7-plus 做长文本理解与结构化抽取）+ React/Vite/Tauri + FastAPI + SQLite
仓库：github.com/fanjack510-ctrl/StoryLens · Windows 安装包 v1.1.2
作者：@SherlockHolmes006 · 2026-07-31
以福尔摩斯与古典推理为主题，用 AI Agent 做出一座纯静态 HTML/CSS/JS 的多页面沉浸式侦探体验站，而非单页展示页。核心体验包括维多利亚雾都氛围首页、悬案卷宗（现场勘察 / 物证 / 审讯 / 指认真凶）、可拖拽卡片 + 红绳连线验证因果链的证据板、三关测验与等级评定的演绎训练室，以及跨页进度收藏。视觉参考 bund-summit-2026 的版式语言，用雾都卷宗风格重新讲故事，已部署到自有域名并通过 GitHub Actions 自动发布。全程用百炼 CLI（bl）调用通义系列模型完成内容理解与生成。
工具：阿里云百炼 CLI（bailian-cli / bl，Agent Skills）+ 通义系列模型 + Cursor（Agent 载体）+ GitHub Actions + 宝塔静态托管
在线体验：detective.secondtonone.top · 仓库：github.com/SherlockHolmes006/detective
作者：@wholubo · 2026-07-31
一个解决「记录价格太麻烦、面对不同规格报价不知道哪个更划算」的微信小程序。AI 拍照记价：拍价签 / 包装 / 小票后调用 Qwen3.6-Flash 多模态识别，自动提取商品名称、品牌、规格、数量、价格、门店与日期并填入表单；报价比一比：一次输入多组报价（如「140g 9.9 元，160g 12.9 元，500g 29.9 元」），由 Qwen3.6-Flash 做文本分析识别价格与规格，再由后端单位换算统一成单位价格排序并给出购买建议。整体流程为「拍照或输入报价 → AI 识别分析 → 自动填写或生成对比 → 保存为个人价格记录」，另有历史价格、价格趋势与消费洞察。
工具：百炼 CLI（项目分析 / 前后端开发 / 问题排查）+ 阿里云百炼 Qwen3.6-Flash（多模态图片识别 + 文本分析）+ 微信小程序
体验：微信搜索小程序「知价簿」
作者：@MaxxxDong · 2026-07-30
把售后截图、票据、聊天记录和承诺，整理成「主张—证据—承诺—矛盾—未知」五类节点的可追溯关系图。每条结论都能回到原始图片或页码；冲突不会被模型擅自抹平，无法确认的内容明确保留为「未知」，避免把不完整材料补成看似完整的故事。用百炼 CLI 调通义千问视觉模型完成真实 PNG 材料理解，再由本地确定性规则完成结构校验、证据锚点和安全输出——模型负责理解，代码负责守边界。工程侧跑通 24/24 本地测试、14 项安全语料、37/37 发布验收。作者也把「真实模型探针」与「合成回归测试」分开记录，坦诚区分工程链路通过与真实识别准确率。
工具：百炼 CLI 1.12.0（bl 调 qwen3.7-plus 视觉模型做 PNG 材料理解）+ 本地确定性证据图与安全校验 + Python + 静态 Web 演示
在线 Demo：证据钉演示（合成材料）
作者：@2487238628 · 2026-07-30
不是再造一个 OCR 模型，而是站在百炼模型与业务动作之间，把模型输出当成「不可信候选」，先经过结构契约、字段证据、确定性业务规则和人工路由检查，再稳定返回 ACCEPT_CANDIDATE / HUMAN_REVIEW / MODEL_OUTPUT_INVALID 三种状态，任何状态都不代表审批、付款或发布权限。作者在 5 张合成采购图片上对 qwen3-vl-plus 做了三轮共 15 次真实调用，第三轮路由 5/5 符合预期、危险误接收 0、字段精确一致 41/45；并坦诚披露当前公开缺口——模型不返回页码/坐标，证据定位覆盖 0/45，v0.3.1 因此加了「缺少定位即转人工」的关键字段门禁。踩坑记录很有参考价值：模型读对字段不等于满足业务契约（数值字符串化、Markdown 包裹、缺安全标签仍需阻断），裁切图片会让残缺文本被当成完整值。
工具：百炼 CLI（真实调用 qwen3-vl-plus，另有 qwen3.5-ocr / qwen3.6-flash 同图对照记录）+ 可安装 Skill evidencegate-ocr + Node.js + SHA-256
仓库：github.com/2487238628/evidencegate-ocr（含 14 条契约回归、30 条确定性对抗路由、5 张合成图片与 15 次百炼调用证据）
外滩大会 2026 官方参赛版本：#65（v0.4.1 把 5 张合成票据扩展为原图 / 下采样 / 旋转 / 裁切 / 遮挡 / JPEG 往返共 30 个受损输入，完成 30 次真实 qwen3.5-ocr 调用，路由 30/30、危险误接收 0）
作者：@freemank1224（戴森方程式）· 2026-07-28
一个完全由 AI Coding 构建的游戏化背单词 Web 应用（作者自述不懂前端与数据库，全靠 AI 补齐）。基于 Supabase 搭建后端与注册登录，实现成就积分与排行系统、符合遗忘规律的选词策略、用键盘输入代替书写的自助添加与听写、九宫格限时看图听写，以及 AI 驱动的即兴场景设计与图像生成，提供新鲜的看图写词体验。单词释义生成等环节选用百炼 Qwen3-max，通过 Supabase Edge Function 完成 API 调用。
工具：百炼 Qwen3-max（经 Edge Function API 调用做单词释义等）+ OpenWork / Claude Code / OpenCode（前端设计美化、UI/UX Skill）+ Supabase + GPT-image-2（配图）+ MiniMax（TTS）
在线体验：vocab-monster.xyz
作者：@sl820 · 2026-07-23
面向"一批电子发票 PDF → 按公司抬头改名 → 自动上传到阿里公益票据平台"的重复劳动，做成一条可跑批的端到端管线：PDF 用 pdftoppm 转 PNG → 百炼 CLI bl vision describe（qwen3-vl-plus）做多模态 OCR 并按 JSON schema 输出票号 / 金额 / 交款人 / 开票日期 → 正则后处理抽字段并做括号归一化、公司后缀校验 → Playwright + CDP 复用已登录的 Chrome，按抬头检索"待开具"记录、用金额消歧后自动上传。作者附了脱敏后的 OCR 识别结果截图，并沉淀了几条实战踩坑：一次性 prompt 抽多字段会互相干扰（强制 JSON schema 输出把每个字段短约束、schema 当"提示词骨架"用）；CDP 复用登录态必须用独立 profile + 持久 user-data-dir；page 引用易失效，封装 idempotent 的 freshPage()；平台按附件名检索，本地 xxx(2).pdf 后缀会匹配不到，上传前复制成 {payer}_{applicationId}.pdf。
工具：百炼 CLI（bl vision describe + qwen3-vl-plus 做发票 OCR，单 AI 步；字段抽取 / 平台匹配 / 上传均为确定性脚本）+ Playwright + Chrome CDP + pdftoppm + Node.js
仓库：github.com/sl820/invoice-pipeline（Apache-2.0；核心脚本 upload/scripts/Ocr-All.js 调百炼、Ocr-Parse.js 抽字段、Upload-Gongyi.js CDP 上传）
作者：@Roloyty · 2026-07-23
从 .doc/.docx/.pdf 原稿到微信公众号草稿与正式发布的一体化工作台：DocMind / docling 双引擎解析文档结构，模板系统渲染出微信兼容的纯内联 HTML，图床（PicGo / imgbb）自动把本地图换成公网 URL，草稿 / 永久素材 / 正式发布统一管理。想模仿别家公众号排版？粘贴文章 URL 一键提取样式为可复用模板；想要 AI 帮忙写编者按？直接调百炼 CLI Qwen 分析原文生成。作者提供了完整的前后对比截图：原始 Word 稿 → 排版后公众号预览 → 后台自动推送到草稿箱 → 百炼生成编者按 → DocMind 把 docx 解析成结构化 Markdown / JSON。
工具：百炼 CLI（bl，Qwen 3.7-max 公众号仿写 / 编者按生成）+ 阿里云 DocMind（docx / pdf 结构化抽取与 OCR，可选云端引擎，默认走免费离线的 IBM docling）+ PicGo / imgbb 图床 + 微信公众平台 API
仓库：github.com/Roloyty/wechatformatter
作者：@joeytoday · 2026-07-22
参考 OpenAI Customer Stories 封面设计，用 Qwen Code Skill + 百炼 CLI 一键生成高质量文章封面，全程 AI 生图 → HTML 叠字 → 浏览器导出，都在 Qwen Code 里完成。根据文章内容自动推荐风格和色系、一句话出图：内置 4 种风格（实物微距 / 晕染渐变 / 光束弧影 / 波形水彩）、7 种色系，以及公众号首图 2.35:1 / 正方形 1:1 / 横版 16:9 / 竖版 3:4 等多平台画布预设，生图尺寸自动匹配画布比例。生成的底图自动组装成 HTML 编辑页，标题、字体、遮罩、字号所见即所得实时调整，支持 1x / @2x / @3x Canvas 渲染导出 PNG。
工具：百炼 CLI（bl，qwen-image-2.0 生图 + Qwen 3.8-max 内容理解 / 风格推荐 / 提示词与 HTML 模板组装）+ Qwen Code + HTML / Canvas
仓库：github.com/joeytoday/open1v-skills · 图文教程
作者：@pzb5471 · 2026-07-22
面向"授权人像 + 结构化口播脚本 → 9:16 无平台水印数字人口播短视频"的完整管线。走"云端接口做配音和数字人生成，本地 Remotion 合成"路线：用阿里云百炼 CosyVoice v3（cosyvoice-v3-flash）开启 word_timestamp_enabled 生成配音，并从 SSE 返回的 output.sentence.words 拿到字级时间戳 → 阿里云 Marketing Engine CreateAnchor + SubmitProjectTask 用 AUDIO 驱动数字人口型 → Remotion 按字级时间戳合成字幕并输出 1080×1920 / 30fps 成片 → 本地 verify 校验规格。关键踩坑：TTS 首尾静音直接拼接会造成一秒以上停顿和字幕错位，改为分段裁切 + 明确停顿；字幕严格按真实 WAV duration 对齐而非按文本长度估算。
工具：百炼 CosyVoice v3（cosyvoice-v3-flash，SSE + word_timestamp）+ 阿里云 Marketing Engine（数字人 CreateAnchor / SubmitProjectTask）+ Remotion（1080×1920/30fps 合成）+ FFmpeg
仓库：github.com/pzb5471/digital-human-short-video（MIT）
作者：@chenlikun2010 · 2026-07-18
面向企业创作者的产品宣传视频生成 Skill，走"百炼生成能力 + Remotion 代码化合成"路线。输入产品素材目录（产品图 / App 截图 / 实物视频 / Logo / 卖点文案），自动扫描素材 → bl text chat 生成分镜和旁白草稿 → 素材整理进 Remotion 工程（必要时 ffmpeg 转 H.264）→ 缺镜头时用快乐马 happyhorse-1.1-t2v/i2v 文生/图生视频补镜 → bl speech synthesize 生成旁白并测真实时长校准帧数 → 选 warm/guochao/tech 三套风格生成 React/Remotion 组件 → npx remotion render 出成片 → verify.sh 校验规格。品牌名/字幕统一在 Remotion 叠加（避免 AI 生成文字变形），成片支持结尾循环回片头，适合展厅屏幕播放。
工具：百炼 CLI（bl text chat / bl speech synthesize longanwen_v3 音色 / bl video generate happyhorse-1.1-t2v·i2v）+ Remotion + ffmpeg + Node.js
仓库：github.com/chenlikun2010/product-promo-video-skill
作者：@littlebordercollie · 2026-07-16
面向高校老师的论文首轮评审助手。老师上传论文后，先用阿里云 DocMind 解析 .doc/.docx/.pdf 抽取结构化内容，再通过百炼完成格式规则核查 + 专业内容审读，最后产出两份 Word：① 结构化评审报告（分项评分 + 重点问题 + 证据 + 修改建议）；② 原文定位式批注（在可命中的原文附近高亮并插入批注式建议，省去老师反复搜索原文）。系统记录阶段、候选模型、耗时和失败类型，帮老师区分"内容问题"与"服务问题"，辅助首轮评审但不替代最终学术判断。
工具：阿里云 DocMind + 百炼 DashScope API（OpenAI 兼容，实测 kimi-k2.7-code，候选含 qwen-plus）+ Python / FastAPI / python-docx + OSS / SQLite
仓库：github.com/littlebordercollie/bailian-thesis-review-copilot-showcase
作者：@captainold · 2026-07-15
给一个纯前端衣橱管理工具（Next.js + IndexedDB）补上了原本"即将推出"的「今日推荐」功能。用户选择场合 + 天气 + 偏好后，AI 分析衣橱里所有衣物的颜色/风格/角色/场合适配度，生成 2-3 套完整搭配方案（含选择理由和穿搭小贴士），并优先推荐穿着次数低的冷门单品来提升衣橱利用率。工程上用 Next.js API Route 做服务端代理保护 API Key，prompt 里只传关键属性不传图片 blob 控制数据量，后端清洗模型偶发的 markdown 包装 JSON 保证输出稳定。
工具：百炼 API（OpenAI 兼容接口）+ Qwen-Plus + Next.js 16 API Route
仓库：github.com/captainold/digital_cabinet
作者：@UFOyyds · 2026-07-12
现场用 Anker 录音豆开录 → 结束后对 YoooClaw 说一句「把本场录音做成学习页并部署进主站」——Agent 自动跑通完整流水线：飞书 CLI 取纪要 → 百炼 CLI 把智能章节改写成 title/blurb/expand/takeaways → Hermes Skill 生成交互式学习页 → Vercel 一键发布。「一个 Skill 顶半个管理后台」，把 Workshop 现场录音变成可检索、可展开、可挂进活动矩阵的学习内容。
产出：aistudy.xin 主站 · 本场页面 2026-07-10-bailian-watcha
工具：Anker 录音豆 + 飞书 CLI（lark-cli docs +fetch）+ 百炼 CLI（bl text chat qwen3.7-max）+ Hermes Skill + Vercel CLI + YoooClaw 编排
作者：@xiahaishan · 2026-07-10
用 organize-files Skill 完成本地电脑文件夹的安全整理：先分析预览，再确认移动，并支持根据清单恢复原位置。重点优化了根目录文件夹保护逻辑——通过 --protect-root-folder 指定不希望拆解的项目文件夹名，避免误把 GitHub 项目、软件包、会议资料等完整目录按后缀拆散。
产出：整理报告 report.md + 移动计划 plan.json/plan.csv + 可恢复清单 manifest.jsonl + 两层分类目录（例：06_压缩包/文件.zip）
工具：OpenWork / 百炼 CLI + Skill organize-files + Python 脚本
作者：@summer202607 · 2026-07-10
自建 bl-resume-pro Skill，帮助应届毕业生输出一份有竞争力的求职简历。两步产出：第一步生成简历诊断报告（个人标识 / 教育背景 / 实习 / 项目 / 技能证书 / 自我评价 / DDI 对齐 / AI 时代规则 八大模块打分 + 缺失项 + 补充建议），第二步基于诊断给出优化后简历（保留 985+海外硕士+政务实践 的胜任力总结，用 STAR 结构重构实习段落，剔除"精通 Office"这类致命虚高描述）。
工具：百炼 CLI + 自建 Skill bl-resume-pro
作者：@xiaofenggan01 · 2026-07-10
跨境电商财务场景的百炼 Skill，把「单品利润测算」固化成确定性流水线：找价 → 过滤 → 决算 → 财务巡检 / 反推。同一输入永远同一结果、可审计、可批量。核心亮点：① 竞品价取价偏置到 Amazon/eBay/AliExpress/Temu 白名单，按 URL 过滤 + 套装÷件数归一；② --reverse 反推模式已知零售价 → 反推各档净利率下最高可接受进价（绿线≥20% / 红线≥10% / 盈亏平衡）；③ 9 道财务巡检硬拦（价格 5 重可信度、同款确认、区间合理、公式自洽）；④ 表格批量核价时任一行缺必填就 exit 3 报错，绝不臆造。
实测：Sony WH-1000XM5 $348 超 3C 合理区间被 D1 硬拦、异款「silicone phone case」被 C4 同款确认硬拦——真实抓到"搜 A 给 B"。
工具：百炼 CLI（bl vision describe / bl text chat / bl search web MCP）+ 自建 Skill chuhai-pricing（符合 Anthropic Agent Skill 规范）+ Node.js 零依赖 CSV + HTML/CSS Bento Box 海报
仓库：github.com/xiaofenggan01/chuhai-pricing
作者：@wanghaoyu070 · 2026-07-03
用百炼 CLI 相关 Skill 搭建一条 AI 数字人口播视频完整工作流：脚本生成 → 数字人口播 → 字幕对齐 → 信息卡片 → 视频包装 → 微信视频号发布适配。产出一个本地 HTML 路演展示页，含项目简介、百炼 CLI 在流程中的位置、能力地图、完整实现链路、数字人形象前后对比，以及可播放的数字人口播成片（H.264 / 约 31 秒），可直接用于演讲或路演。
工具：OpenWork / 百炼 CLI + Skill bailian-cli + HeyGen 数字人 + MCP 工作流编排
作者：@solareclipse0130 · 2026-06-28
用一句自然语言指令跑通完整电商内容生产线：对 Claude Code 说「给『白桃味0糖气泡水』做一套电商内容」，由它编排百炼 CLI，自动产出商品文案 → 商品主图 → 促销海报 → 口播配音 → 9:16 短视频成片。核心是把 6 步链路固化为 make-ecom.sh 脚本——换产品名即可复用。
产出：5 类交付物齐全（文案 JSON / 4K 白底主图 / 中文大字促销海报 / CosyVoice 配音 / 竖屏 5 分镜短视频）
工具：百炼 CLI（bl text chat / bl image generate / bl image edit / bl speech synthesize / bl video generate）+ Claude Code 编排 + ffmpeg 合成 + Skills: bailian-cli / video-storyboard / video-marketing / happyhorse-prompt-studio / bailian-model-recommend
作者：@jingwenliu123456-coder · 2026-06-28
基于百炼 CLI 搭建 AI Native 自动化工作流，专为宠物电商品牌设计。输入一个产品名（如"狗包"），3 分钟内串联 5 个 AI 任务，输出全套社交媒体营销素材：KOC 合作策略 → 拍摄 Brief → 15 秒爆款脚本 → AI 产品场景图 → 投放素材包。将传统 3 天 / 1000 元+ 的流程压缩到 3 分钟、几乎零成本。
工具：百炼 CLI（bl text chat / bl image generate / bl video generate）+ Shell 脚本自动化
作者：@XiaoyangBi · 2026-06-28
面向电商商品主图和短视频素材的视觉质检与自动改稿应用。三步工作流：上传素材 → 视觉质检（综合评分 + 问题列表 + 证据） → 自动改稿（重制主图 / 改稿脚本 / 字幕精简 / 分镜）。支持淘宝、天猫、京东、抖音、小红书、拼多多等平台规则适配。
工具：TRAE + 百炼 CLI（blVisionDescribe / blChatJSON / blImageEdit）+ qwen3-vl-plus / qwen3.7-max / qwen-image-2.0 + Next.js
作者：@Celestebz · 2026-06-28
用一条自然语言需求把产品图改造成 Instagram 生活方式场景图，同时生成英文 caption、hashtags、alt text 和发布建议。独创三层 prompt 架构：事实层（锁定主体特征不跑偏）+ 画面层（定义生活空间、道具、光线）+ 风格层（控制 Instagram 原生审美和低广告感），把电商白底棚拍变成"卧室练习角"生活内容。
工具：OpenWork / Codex + 百炼 CLI（bl + qwen-plus + qwen-image-2.0）+ 自定义脚本 social-visual-pack
作者：@SevenAILab · 2026-06-28
用百炼 CLI 串联两个自建 Skill（geo-audit + geo-content-forge），对 sevenailab.com 完成完整的 GEO（生成式引擎优化）审计 + 内容创作 + AI 配图全流程：自动抓取 6 个页面 → 分析 robots.txt / sitemap / llms.txt → 4 类 AI 可见度基线测试（AIVO 评分 52/100）→ 基于缺口自动创作 GEO 优化博客 → 17 项质量门全部通过 → 6 章节配图 → 两份可展示 HTML。
工具：百炼 CLI + 自建 Skill（geo-audit / geo-content-forge）+ 百炼文生图 + Claude Code
作者：@streetlightstartupnotes · 2026-06-28
用 Clacky AI Agent 自动创建「电商产品出图」Skill，实现需求追问 → 素材分析 → Prompt 工程 → 百炼 CLI 生图 → 迭代优化全流程。内置 7 层质量基底词 + 8 大品类风格词库 + 6 大平台规则适配；支持模糊反馈精准映射（"太假""不够高级"→ prompt 调整）；支持单图迭代和 5 图标准电商套图模式。
工具：Clacky AI Agent + 百炼 CLI bailian image generate --n 3 --watermark false --prompt-extend false + ecommerce-image Skill
作者：@oil-oil · 2026-06-28
给录屏/教程/讲解类视频做字幕智能纠错 + 多语言出海配音。核心洞察：录屏视频里正确的词往往就写在屏幕上，让 qwen-vl 按时间戳看帧读屏幕文字来纠正 ASR 错误（Claude 听成 cloud、Codex 听成 class q）——纯语音工具永远做不到。实测 7 分钟录屏 78 句，14 处修改中 13 处正确。
工具：百炼 CLI 全程驱动 5 步（bl speech recognize → bl text chat + bl vision describe 看屏纠错 → 顺滑 → 翻译 → bl speech synthesize 克隆配音）
仓库：github.com/oil-oil/qwen_subtitle（MIT）
作者：@DawnLck · 2026-06-28
用 Antigravity + 百炼 CLI 搭建顶级视觉品味的电商内容策展工坊。用户上传商品照片 + 简短说明 → Qwen-VL 提取主体特征 → 三个专业电商镜头 Prompt（全景意境 / 宏观特写 / 生活日常）并行生图 → HappyHorse 烘焙 5 秒光影运镜视频 → CosyVoice 朗读杂志解说文案 → React + Framer Motion 编排 Bento Grid 展示面板（3D 深度随动 + 发光打字机 + 分镜切换视差 + 沉浸式有声视频剧院弹窗）。
工具：百炼 CLI（bl vision describe / bl image generate / bl video generate / bl speech synthesize / bl text chat）+ React + Tailwind CSS v4 + Framer Motion + Antigravity
作者：@boblank · 2026-06-11
做了一个适合线下活动演示的儿童趣味动物视频生成 workflow：用户只需要输入一个动物词（如「狐獴」），Agent 先用 qwen3.7-max 规划一个简单、阳光、儿童友好的小故事和三拍视频脚本，再通过 happyhorse-prompt-studio 收敛成 T2V prompt，最后调用 bl video generate --model happyhorse-1.0-t2v 生成 5 秒动画样片。
完整链路：输入动物词 → 儿童内容安全边界 → qwen3.7-max 生成脚本 → happyhorse-prompt-studio 收敛 prompt → bl video generate → ffprobe/ffmpeg QA → 成片
产出：5 秒 / 1920×1080 / H.264 / 温暖童话动画风（圆润小狐獴抱红苹果）
工具：百炼 CLI bl video generate + bailian-cli / bailian-docs-llm-wiki / happyhorse-prompt-studio Skills + ffmpeg
作者：@Unicosmos · 2026-06-11
开发了一个跨厂商 AI 模型对比平台。通过阿里云百炼统一 API 同时调用 DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax、Qwen 等厂商的 38 个模型，在文本对话、图片理解、文生图三个场景下对比输出质量、响应速度和成本。
核心特性：SSE 流式输出逐 token 实时渲染 · 模型按 8 厂商分组自由勾选 · 同步滚动联动所有结果卡片 · 每模型显示预估费用 · 启动时自动探测 38 模型可用性
工具：OpenWork + bailian-model-config / model-arena-pattern Skills + Node.js + DashScope API
作者：@jamiu799 · 2026-06-11
用 Claude Code + 百炼 CLI 搭建了一条活动 Vlog 全自动生产线：从图片直播平台批量爬取活动现场 13 张照片，通过 AI 智能分析筛选并按叙事结构分类，然后调用 bl video generate --image 生成 I2V 动态视频、bl speech synthesize 生成全程配音、bl text chat 撰写旁白文案，最后用 ffmpeg 合成字幕 + BGM，端到端产出一支 59 秒的完整活动 Vlog。
产出：59 秒 / 1920×1080 / 3 个 I2V 动态片段 / CosyVoice 配音 / 全程中文字幕 / 轻快电子 BGM
工具：百炼 CLI（bl video generate / bl speech synthesize / bl text chat）+ Claude Code + ffmpeg + Node.js 爬虫
作者：@Elianyang · 2026-06-11
把 group-daily Skill 改造成教育版：将用户主动提供的群聊素材整理成一份故事化群日报，并输出带 WaytoAGI-EDU 视觉体系的 HTML + PNG 长图。强调低风险离线素材模式——公开仓库不包含微信群原始记录。
工具：百炼 CLI bl text chat（素材 → story.json）+ Python 渲染脚本 + WaytoAGI-EDU 视觉素材
仓库：github.com/Elianyang/group-daily-waytoagi-edu
作者：@zjupump · 2026-06-11
使用百炼 CLI 完成了 MatchA（Agent-to-Agent 智能人才匹配平台）的产品原型设计与功能验证。通过构建求职者 Agent 与企业招聘 Agent，实现匿名技能画像匹配、Agent 自动协商、授权访问及智能推荐等功能。
核心流程：求职者 Agent 发布匿名求职意图 → 企业 Agent 发布岗位需求 → 双方 Agent 自动匹配 → 企业发起访问请求 → 求职者授权 → Agent 自动协商建立联系
工具：百炼 CLI + DeepSeek + Python + A2A 协作框架
作者：@soulroskars · 2026-06-11
做了一个「辩论场」AI 工作流——输入辩题，自动编排正反方辩手 + 总结员三个角色，用百炼 CLI 的 bl text chat 驱动，完成论点准备→立论陈词→攻防交锋→终局总结的完整辩论流程。辩题为「AI 的迅猛发展提升/降低了人类创作者的价值」。
产出：正方 3 条核心论点 + 反方 3 条核心论点 + 双方立论 + 2 轮攻防 + 总结员每轮跟评，输出留存为 JSON 记录
工具：百炼 CLI bl text chat --messages-file + Node.js 编排脚本
作者：@ggly · 2026-06-11
产品定位是一个反向个人知识库：不帮用户囤知识内容，而是从散落在各处的 AI 对话记录里，识别反复被外包给 AI 的能力缺口、概念盲区、流程缺口和判断盲区，然后生成可直接复制到任意 AI 工具中继续追问的高质量提示词。让人类主动学习，AI 引导。
工具：百炼 CLI（bl text chat / bl knowledge retrieve / bl search web）+ Vite + React + TypeScript + Tailwind CSS
作者：@Danheng0502 · 2026-06-11
把 11 篇不同类型的文章从头到尾读了一遍，然后提炼出一份约 2000 字的文风参考指南（11 个章节）。发现了自己都没意识到的"技能点"：书信体+非人类视角+第二人称拟人（猫视角下的"银色太阳""推推游戏"），以及用不必要的精确数字承载无法言说的分量（"想起你足足三十七次""四百零七片落叶"）。
最大收获：对自己文字的判断常常和读者不一样。只凭记忆写文风总结大概率会偏，必须回到原文逐篇读、逐句看。
工具：OpenWork / 百炼 CLI + 文档提取脚本
作者：@JeffLi1993 · 2026-06-11
使用 seo-audit-full Skill 对百炼控制台页面做了一次完整 SEO Audit。产出结果是一份完整 SEO 审查报告，包含页面基础信息检查、Title / Description 分析、页面内容结构分析、H 标签与语义结构检查、页面可访问性问题、技术 SEO 问题和可执行的优化建议。
工具：OpenWork + Skill bysocket/seo-audit-full（npx skills add https://modelscope.cn/skills/bysocket/seo-audit-full）
社区成员贡献的可复用提示词与 Skill 模板。把它复制进任意 AI Agent（OpenWork / 百炼 CLI / Cursor / Claude Code 等），按你的场景改写后即可使用。
作者：@cyc120 · 2026-06-24
适用场景：跟着课程大纲循序渐进学 Java，需要一个有耐心、会用大白话+生活例子讲抽象概念的导师陪练
用法：把下方提示词作为系统消息（或 Skill 的 description）塞进任意 AI Agent，开新对话即可启动
# 角色设定
你是一位有 20 年教学经验的资深 Java 老师，学生是零基础的初学者。
# 教学原则
1. 循序渐进：从最基础的概念讲起，不跳步骤，不假设学生已经知道任何编程知识。
2. 通俗易懂：用生活中的例子来解释抽象概念，避免堆砌术语。
3. 代码先行：每个知识点都必须配合简单可运行的代码示例。
4. 鼓励提问：永远不要因为问题"太简单"而表现出不耐烦，零基础的问题都是好问题。
5. 及时总结：每讲完一个知识点，用一两句话总结核心要点。
# 回复规范
- 使用中文回复，代码注释也用中文。
- 遇到专业术语时，先用大白话解释，再给出术语。
- 如果学生问的问题涉及还没学过的知识，先简要说明，并告诉他"这个后面会详细学"。
- 解释代码时，逐行或逐块讲解，不要一次性甩出大段代码。
# 课程大纲（《面向对象程序设计 Java》10 章）
第 1 章·Java 语言概述：JDK / IDEA、Hello World、编译与运行。
第 2 章·编程基础：变量、数据类型、运算符、if/switch、while/for、break/continue、Scanner。
第 3 章·类和对象：类与对象关系、构造方法、方法重载、this、static、访问权限。
第 4 章·继承与多态：extends、方法重写、super、多态、抽象类、interface、final。
第 5 章·数组与字符串：一维 / 二维数组、排序、String、StringBuilder。
第 6 章·图形用户界面：Swing 组件、布局管理、事件处理。
第 7 章·异常处理：try-catch-finally、常见异常、自定义异常。
第 8 章·文件和流：文件读写、缓冲流、文件复制。
第 9 章·集合与泛型：ArrayList、HashMap、HashSet、Iterator、泛型。
第 10 章·多线程：线程创建、生命周期、同步、通信。
# 工作方式
- 学生告诉你当前学到第几章，你就从那一章的下一个知识点开始；
- 每讲完一个知识点先给"一句话核心要点"，再给"可运行的最小代码示例"，最后给"一道小练习"；
- 如果学生卡在某个概念，主动换一个生活类比再讲一遍。在 Issues 中提交你的案例，包含以下内容即可：
A. 真实案例（推荐）
- 我做了什么 — 简述你用了哪个 Skill / 命令，完成了什么任务
- 使用的工具 — OpenWork / 百炼 CLI / 具体 Skill 名称
- 效果展示 — 截图或描述你的产出结果
- 踩坑记录（可选） — 遇到了什么问题，怎么解决的
B. Prompt / Skill 模板
- 适用场景 — 这个模板解决什么问题、适合什么样的人
- 完整提示词 — 直接可复制的角色设定 / 工作方式 / 输出格式
- 建议用法（可选） — 推荐搭配的工具、模型、Skill
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案例合集持续生长中。每场 Workshop 和社区活动后，我们会邀请参与者分享自己的实践。