NeuroSplat-AD

本项目提出了一种创新的三维工业异常检测范式。不同于传统的原始点云处理，我们利用 3D Gaussian Splatting (3DGS) 作为几何预处理器，将异常检测任务转化为对高斯参数空间的时空学习。 通过引入 脉冲神经网络 (SNN)，我们不仅实现了对复杂几何特征的高效重建，还为未来在类脑芯片上的超低功耗实时质检铺平了道路。