CAN Log Analyzer

一款专业的 CAN 总线日志分析工具，支持 ASC / BLF / TRC 等多种日志格式，帮助汽车测试工程师快速定位通信问题。

功能特性

• 多格式支持 — 支持 ASC、BLF、TRC 等主流 CAN 日志格式
• 报文过滤 — 按 ID、数据内容、时间范围灵活过滤
• 信号解码 — 基于 DBC 文件解析物理信号值
• 统计分析 — 报文周期统计、负载率分析、错误帧检测
• 可视化图表 — 信号趋势图、报文分布图
• 差异对比 — 对比两份日志的差异，快速定位异常

快速开始

安装

pip install -r requirements.txt

基本使用

# 分析 ASC 日志文件
python -m can_log_analyzer analyze input.asc

# 使用 DBC 文件解码信号
python -m can_log_analyzer analyze input.asc --dbc database.dbc

# 过滤指定 CAN ID
python -m can_log_analyzer analyze input.asc --filter-id 0x100,0x200

# 导出分析报告
python -m can_log_analyzer analyze input.asc --output report.html

Python API

from can_log_analyzer import LogAnalyzer

# 加载日志文件
analyzer = LogAnalyzer("test_drive.asc")

# 加载 DBC 数据库
analyzer.load_dbc("database.dbc")

# 获取报文统计
stats = analyzer.get_message_stats()
print(stats)

# 解码信号值
signals = analyzer.decode_signal(0x100, data_bytes=[0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05, 0x06, 0x07, 0x08])
print(signals)

截图

截图即将补充

日志分析界面	信号可视化

常见问题 (FAQ)

Q: 支持哪些日志格式？

A: 目前支持 ASC (Vector CANalyzer/CANoe)、BLF (Binary Log Format)、TRC (PEAK) 格式，后续会扩展更多格式。

Q: 如何处理大日志文件？

A: 工具内置分块读取机制，可处理 GB 级别日志文件。建议使用 --filter-id 参数缩小分析范围以提升速度。

Q: DBC 文件在哪里获取？

A: DBC 文件通常由 OEM 或供应商提供，属于项目机密。你也可以使用 CANFrameAnalyzer 辅助理解 CAN 帧结构。

Q: 能否批量处理多个日志文件？

A: 可以。使用 --batch 参数指定目录即可批量分析：

python -m can_log_analyzer analyze ./logs/ --batch --output ./reports/

Q: 分析报告支持哪些导出格式？

A: 目前支持 HTML 和 CSV 格式，JSON 格式支持正在开发中。

项目结构

can-log-analyzer/
├── can_log_analyzer/   # 核心模块
│   ├── parsers/        # 日志解析器
│   ├── decoders/       # 信号解码器
│   ├── analyzers/      # 分析引擎
│   └── reporters/      # 报告生成
├── tests/              # 单元测试
├── docs/               # 文档
├── examples/           # 示例日志与脚本
└── README.md

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 本仓库
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/new-parser)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add new log parser')
4. 推送到分支 (git push origin feature/new-parser)
5. 发起 Pull Request

许可证

本项目基于 MIT License 开源。

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