Wines код по этикеткам

Результаты анализа по сфотографированным этикеткам рос. вин

% схожести определялся закрытой моделью.

схожесть этикеток внутри и между брендами

https://drive.google.com/drive/folders/18kx2nZ9cZWHkj11BbNoUJjdoYV_JADeD

1. похожесть внутри брендов - граф - файл graph_in_brand_clusters_named +
2. пары внутри брендов HTML - из интересного Трио в оранжевом - файл in_brand_pairs_html.zip +
3. кластеры внутри брендов HTML - prototype_catalog.zip +
4. похожесть между брендами - первый кластер, остальные не особо - файл cross_brand_clusters_report.zip +

визуальный код зашитый в этикетки по чему-то в вине

1. игристое - модель очень хорошо научилась определять из датасета игристое - файл sparkling_visual_report.zip В переводе на человеческий

1. Этикетка выглядит “праздничнее” и богаче
Больше декоративных элементов, “фактурности”, иногда медальки/печати/орнаменты.
2. Больше цветных акцентов, но не обязательно “ярче”
Скорее акценты (ленты, герб, плашки), чем кричащая палитра. Часто это “премиальные” тона: золото/беж/тёплые оттенки.
3. Чёткие тёмные элементы на фоне
Надписи/рамки/контуры заметнее. Это делает этикетку “официальной” и читаемой.
4. Чуть меньше ощущения “мелкой каши” текста
В среднем игристое чаще выглядит более “собранно”: заметные элементы, меньше мелких плотных деталей по всей площади (но бывают исключения). Исключения Есть бренды/линейки, которые делают игристое в стиле тихого:

• минималистично,
• почти без акцентов,
• или наоборот “барочно” и так у них выглядят вообще все вина. (Как дилетант в дизайне я ХЗ как это знание применить к реальности :) )

На чем остановились

В будущем продолжить визуальный код в этикетке - отличие красного/белого/розе, возможно посмотреть на сахар (?) Для этого нужно вырезать только этикетки из фото (сейчас там есть часть бутылок и это скорее всего путает модель при оценке пикселей по фото).