Um projeto feito em python para a diciplina de programação que visa mostrar os exoplanetas com mais provabilidade de vida, com base em um dataset obtido pela waggle.

Objetivo

O projeto genesis é uma aplicação que ultiliza o dataset PS_2025.02.03_05.09.36.csv, disponibilizado pelo site kaggle Que contem uma lista de mais de 5000 Exoplanetas, descobertos por meio do uso de telescopios. E com base no dataset, o projeto genesis analiza e compara todos os Exoplanetas obtidos no dataset, e calcula com base nas funções gaussianas absoluta e proporcional, usando a terra como parametro, a provabilidade de vida e demonstrando quais Exoplanetas são os mais provaveis. Ademais, é possivel no App Genesis obter informações especificas sobre os exoplanetas, como raio, temperatura massa, quantidade de estrelas, etc... alem da integração com ia, que permite que o usuario possa fazer perguntas mais especificas sobre cada Exoplaneta!

2025-11-30.23-19-10.mp4

Funcionalidades

• Visualização de todos os Exoplanetas dentro do dataset
• Visualização dos dados dos Exoplanetas mais provaveis de ter vida
• Comparação dos Exoplanetas mais provaveis, e seus graficos de atributos
• Integração com ia para geração de paginas especificas sobre cada Exoplaneta
• Interação do usuario com a ia por meio de um chat especifico na pagina dos planetas

Instalação

1 - Baixe ou clone o repositorio do github

2 - Verifique se seu computador tem python e o pip instalado

3 - Extraia o projeto(caso tenha baixado em .zip) e abra na raiz do projeto

4 - na pasta principal procure o arquivo requirements.txt

5 - abra o cmd, powershell, ou terminal na pasta onde se encontra o requirements.txt

6 - rode o comando pip install -r requirements.txt

7 - crie um arquvio na mesma pasta onde o requirements.txt se localiza e o nomeie como ".env"

8 - crie uma conta no site groq e gere uma chave api na aba API KEYS

9 - copie sua chave api e cole a seguinte linha dentro do arquivo ".env":GENESIS_AI_API_KEY=sua_chave_api(cole a chave sem aspas)

10 - Tudo pronto! rode o arquivo app.py com o comando python app.py ou python3 app.py

tecnologias usadas:

• flask
• numpy
• jinja
• chartjs
• requests
• dotenv
• pandas
• waggle

integrantes:

• andre lucas
• leonardo Fernandes
• victor manuel
• Handrey luciano

OBS:

para mais informações sobre a estrutura do projeto consulte o arquivo /docs/DOCS.md