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DeepDreams

Este proyecto explora la técnica de DeepDream, que utiliza redes neuronales convolucionales (CNN) para generar imágenes psicodélicas y surrealistas. La idea es visualizar las características aprendidas por una CNN maximizando la activación de ciertas neuronas en capas intermedias.

¿Qué es DeepDream?

DeepDream se basa en el gradiente ascendente: se ajusta iterativamente una imagen de entrada para maximizar la activación de una neurona específica de la red, generando patrones y formas visuales característicos.

Contenido

  • DeepDreams.ipynb — notebook con la implementación de la técnica.
  • stary_night.jpg, 1339248.png — imágenes de entrada utilizadas como base.
  • requirements.txt, Pipfile — dependencias del proyecto.

Cómo usar este repositorio

git clone https://github.com/HoracioLaphitz/DeepDreams.git
cd DeepDreams
pip install -r requirements.txt
jupyter notebook DeepDreams.ipynb

Tecnologías

Python · TensorFlow · NumPy

Autor

Horacio Laphitz — GitHub · LinkedIn

About

Modelo de Aprendizaje automático creado para el estudio del entrenamiento de las Redes Neuronales

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