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水文气象数值模拟
结合数值模式和人工智能,模拟和预测水循环、城市内涝、地表径流和河道流量,开展暴雨洪涝等极端事件的致灾机理与预报方法研究。
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AI气象模型
研发基于生成式深度学习的同化与预报AI气象大模型,研究主流气象大模型,对模型架构进行改良,开展多尺度天气预报和气候预测。
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深度学习算法
开发物理信息融合的深度学习框架(集成Transformer、diffusion 、CNN等),优化降尺度(超分)、偏差订正、数据融合及时序预测等算法。

NJUHML研究组简介:

水文气象研究组(Hydrometeorology Research Group)隶属于南京大学大气科学学院,现位于南京大学仙林校区大气科学学院院楼。负责人是袁慧玲教授。本研究组从事水文气象数值模拟、AI气象模型和深度学习算法等领域中多个课题的研究。研究课题的设立基于研究组研究总方向的需要和每位成员的研究兴趣,研究的具体实施通过每周一次的组会以及平时和老师的个别讨论而展开。

NJUHML研究组动态:

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