Технический стек:
- Frontend: React + TensorFlowJS (ML классификация трафика)
- Backend: Node.js + нативные C++ аддоны
- Kernel модули: Netfilter/XDP (Linux) + WFP (Windows)
- Методы обхода: фрагментация, обфускация, мультиплексирование
В разработке:
- 🧠 ML модель для динамического определения DPI
- ⚡ XDP для обработки 10+ млн пакетов/сек
- 🔄 Интеграция с Tor и I2P сетями
Windows (WFP) / Linux (Netfilter) |
Raw sockets, eBPF, XDP |
TensorFlowJS + native |
io_uring, epoll, IOCP |
╔══════════════════════════════════════════════════════╗
║ 🏗️ Custom Linux-like Kernel (Rust + C) ║
╠══════════════════════════════════════════════════════╣
║ ✓ Multiboot2 (GRUB/Limine) ║
║ ✓ Paging & Memory Management ║
║ ✓ Process Scheduler (Round-robin + Priority) ║
║ ⚡ Network Stack (TCP/IP from scratch) ║
║ 🔄 Userspace (minimal libc + syscalls) ║
╚══════════════════════════════════════════════════════╝
Планы:
- 🔧 Поддержка SMP (многоядерность)
- 📡 Zero-copy network processing
- 🎮 Пространство пользователя с минимальными абстракциями
