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PR Preview빌드가 완료되었습니다! 아래 링크에서 변경사항을 확인할 수 있습니다. 미리보기: https://pytorchkr-pr-preview-115.surge.sh
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번역 글 소개
ExecuTorch에서 Muse Glimmer로 구현하는 빠른 온디바이스 에이전틱 AI 번역 글을 추가합니다.
Meta가 온디바이스 에이전틱 워크플로우용으로 공개한 매개변수 300억 개 규모의 오픈 웨이트 모델 Muse Glimmer를, ExecuTorch가 NVIDIA GPU와 Apple 실리콘 Mac에서 엔드투엔드로 실행할 수 있게 지원한다는 소식입니다. 모델과 디코딩 전략을 PyTorch로 구현한 뒤 익스포트하면 백엔드별 저수준화는 프레임워크가 처리한다는 접근을 설명하고, 미리 빌드된 PTE를 내려받아 실행하는 방법과 러너 빌드·에이전트 서버 구동 예시를 담고 있습니다.
후반부에서는 DFlash 추측 디코딩(M5 Pro에서 21.6 → 33.0 tok/s), GGUF 직접 익스포트와 K-quant 실행, 세션별 가변 상태 재바인딩을 통한 LLM 서빙, CUDA·MLX 백엔드별 최적화, 52개 계층 중 39개가 슬라이딩 윈도우인 구조를 활용한 128K+ 컨텍스트 지원 등 내부 구현을 다룹니다.