Heyiwei233 Yuimi-chaya

Hi there 👋, I'm

开源贡献 · Agent 开发准则 · LLM 角色交互
从真实使用出发，把经验整理成项目与文章。

我是 Yuimi Chaya。我的工作大多从自己正在使用的工具和真实需求开始：参与开源维护、研究 Agent 协作方式，也长期实践 LLM 角色交互。

我以 AI Agent 为主要实现工具，负责问题拆解、方向与约束、交互体验判断、测试验收，以及审查后的返工。我也会提供素材、参考与反例，让实现贴合具体的使用场景。

通过线上平台接单解决客户需求，我获得了继续实践的收入，再将所得投入开源项目维护、Agent 工作流和 LLM RP 研究。遇到值得记录的问题，就把过程与发现写进个人博客。

与 Codex CLI / Codex App 紧密相关的第三方桌面工具，提供模型供应商管理、会话管理与扩展功能。我持续参与项目维护，将实际使用中遇到的问题推进为上游改动。

项目 30k+ stars · 个人 29 个上游合并提交
_{项目规模记录于 2026-09-09；个人提交统计截至 2026-09-08。}

查看部分合入记录

一个可移植的 Agent 开发准则参考库，以及用于安装、配置这些准则的 adopt-agent-policy Skill。

覆盖六个板块：上下文与记忆、委派与工具、媒体与传输、环境与阻力、文件与恢复、验证与资源。

核心设计是把 工作期间如何行动 与 这些规则应如何配置 分开：运行时规范约束 Agent 的行为，安装 Skill 通过询问发现用户偏好，并结合当前环境配置准则。

行为原则不绑定某个模型提供商、操作系统或 Agent 产品；已有指令也不会在安装时被直接覆盖。一切从真实环境与用户偏好出发。

受 HDS Interlude（HDSI） 启发，将长期 LLM RP 与 AstrBot 角色交互服务中的经验，通过个人实验整理为面向自然一对一角色聊天的 Prompt 作者工程，并提供可直接使用的双语 Skill。

与直接要求模型“你是 XXX”“你将扮演 XXX”相比，这套方法采用写作者视角：模型根据上下文、系统提示词、可用工具与用户输入，续写当前角色此刻会说出的话。

重点是分开 聊天中的人物 与 负责运行人物的执行者：平台、工具和记忆是后台工作条件，面向用户的输出仍然是角色直接发送的消息。通过这种分工，探索如何减少两个身份之间的来回切换，让互动更连贯自然。

基于 Astro 构建的个人博客，拥有多套风格不同的主题设计。不同主题拥有各自的布局、样式、运行时与视觉语言，共享同一份文章内容。

我主导视觉验收、交互手感、素材准备与样式方向设计，AI 协助生成代码。站点包含滚动场景、音频与小型互动，也持续关注响应式适配、低动态偏好与性能。

博客源码开源，文章持续更新。我会把开源协作、Agent 工作流、LLM 角色交互中的经验与发现整理出来，让作品与写作一起积累。