一个用于统计本机 Codex 会话 Token 消耗的 Codex Skill。按时间范围汇总每个模型的输入、缓存、输出和总 Token,并以 Markdown 柱状图展示,同时给出估算额度。
- 支持最近 24 小时、最近 7 天、最近一周、最近一个月和自定义时间范围
- 按每轮
turn_context的真实模型归类,不依赖会话默认配置 - 每个模型显示输入(缓存/非缓存堆叠)与输出柱状图,标签带缓存命中率
- 其余指标(总计、估算额度等)用数字展示
- 末尾汇总所有模型的 Token 总数,表格模式同样支持
- OpenAI 模型使用官方 credit 费率,DeepSeek 使用参考 API 价(可在
pricing.json调整)
把整个 codex-token-usage 目录放到本机技能目录:
cp -R codex-token-usage ~/.codex/skills/重启 Codex 后,在对话中直接说:
使用 $codex-token-usage 统计我最近 7 天的 Codex token 消耗
python3 codex-token-usage/scripts/codex_token_usage.py --days 7 --chart可选参数:
--hours 24:最近 24 小时--days 7:最近 7 天--week:本周一 00:00 至今--month:最近 30 天--since 2026-08-01 --until 2026-08-04:自定义日期- 去掉
--chart输出 Markdown 表格
Codex Token 用量:最近 24 小时
deepseek-v4-flash
输入(缓存命中率 97.0%)
███████████████████████░ 399,153,778
█ 缓存 387,217,536 | ░ 非缓存 11,936,242
输出
████████████████████████ 1,767,366
总计 401,228,463 | 估算 14.93 USD
总计
输入 399,469,004(缓存命中率 97.0%)| 非缓存 12,095,052 | 缓存 387,373,952 | 输出 1,768,962 | 总计 401,552,283
- 数据来自本机
~/.codex的会话记录,仅用于本地估算,可能与官方账单不同 - 费率配置位于
pricing.json,可按实际价格修改