Analista de dados em formação com foco em transformar dados em decisões de negócio. Possuo experiência prática em projetos de análise de retenção, funil de vendas e dados financeiros, identificando oportunidades de crescimento, otimização de performance e melhoria de processos.
Minha base em Marketing fortalece minha visão analítica orientada a resultados, permitindo conectar dados a estratégias reais de negócio. Atuo com SQL, Python e ferramentas de BI para explorar dados, gerar insights acionáveis e apoiar a tomada de decisão.
Análise de projetos financiados por organismos internacionais, identificando gargalos no processo de aprovação.
- Identificação de ciclos médios de até 10 anos até assinatura
- Análise de impacto de múltiplas fontes no tempo de aprovação
- Exploração de distribuição de recursos por setor e região
- Geração de insights para melhoria de eficiência em processos públicos
👉 https://github.com/annnderson/cofiex-data-insights
Análise completa do funil de conversão com dados do Google Analytics.
- Identificação de pontos críticos de abandono no funil
- Análise de eficiência por canal de aquisição
- Avaliação de métricas como conversão, RPV e ticket médio
- Identificação de oportunidades de aumento de receita
👉 https://github.com/annnderson/digital_funnel_analysis
Diagnóstico de comportamento de clientes com foco em crescimento sustentável.
- Identificação de baixa retenção (~3%) e alta dependência de aquisição
- Análise de LTV, recorrência e segmentação RFM
- Avaliação de impacto da retenção na receita
- Insights para estratégias de fidelização e aumento de frequência
👉 https://github.com/annnderson/ecommerce-retention-ltv-analysis
- Identificação de gargalos em funis de conversão
- Análise de retenção e comportamento de clientes
- Geração de insights para aumento de receita e eficiência
- Transformação de dados em recomendações acionáveis
Linguagens e BI:
Python | SQL | Power BI | BigQuery | Excel
Bibliotecas:
Pandas | NumPy | Matplotlib
Conceitos:
ETL | Análise Exploratória (EDA) | Modelagem de Dados | KPIs
- SQL avançado e análise de dados em larga escala
- Boas práticas em projetos analíticos
- Desenvolvimento de portfólio com foco em problemas reais de negócio
Inglês — leitura técnica e documentação
LinkedIn
Email: anderson.anflow@gmail.com