BSTVC Organization Website

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BSTVC official website is the official portal for the BSTVC brand.

BSTVC (Bayesian Spatiotemporally Varying Coefficients) is a Bayesian methodology and product ecosystem for understanding spatiotemporal heterogeneity. This repository contains the source code, page resources, and published content of the official website.

Three Core Capabilities

1. Local Spatiotemporal Interpretability
   Reveal where, when, and why local effects vary.
2. Global Spatiotemporal Interpretability
   Identify the key factors shaping spatiotemporal variation.
3. Dynamic Spatiotemporal Prediction
   Project outcomes as spatiotemporal conditions change.

Products

The website currently presents four ways to work with the BSTVC ecosystem.

1. BSTVC-R — Reproducible modeling in R.
2. BSTVC-Desktop — No-code Windows analysis.
3. BSTVC-Shiny — Interactive web exploration.
4. BSTVC-Monitor — Local resource diagnostics.

Product repositories and release pages are the sources of truth for current versions, platforms, installers, checksums, requirements, and installation notes.

TEAM

• Chao Song — Project Lead / Methods; Bayesian spatiotemporal statistics, health and medical geography, and interpretable GeoAI.
• Xianteng Tang — Software / Desktop; system design, desktop engineering, and user support.
• BSTVC Organization on GitHub — BSTVC organization homepage.

License

This repository is licensed under the PolyForm Strict License 1.0.0. Under the PolyForm license comparison, Strict is the most restrictive noncommercial option: it permits qualifying noncommercial use, but does not grant permission to redistribute, modify, or create derivative works. Commercial use requires separate written authorization from the rights holder.

Unless otherwise stated, the website source code, original design, and original media in this repository are provided under this license. Third-party content, dependencies, and external media remain subject to their respective license terms.

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BSTVC 组织官网

中文

BSTVC 官网 是 BSTVC 品牌的官方门户网站。

BSTVC（Bayesian Spatiotemporally Varying Coefficients，贝叶斯时空变系数）是一个面向时空异质性解释的贝叶斯方法与产品体系。本仓库保存 BSTVC 官方网站的源代码、页面资源和发布内容。

三项核心功能

1. 局部时空可解释性
   揭示局部效应在何地、何时以及为何发生变化。
2. 全局时空可解释性
   识别塑造时空变化的关键因素。
3. 动态时空预测
   在时空条件变化时，对结果进行预测。

产品

官网当前展示 BSTVC 体系的四种工作方式。

1. BSTVC-R — 可复现的 R 建模包。
2. BSTVC-Desktop — Windows 无代码分析工具。
3. BSTVC-Shiny — 交互式 Web 探索应用。
4. BSTVC-Monitor — 本地资源诊断工具。

产品仓库和发布页面是当前版本、平台、安装包、校验和、系统要求及安装说明的来源。

TEAM / 核心团队

• Chao Song / 宋超 — 项目负责人 / 方法：贝叶斯时空统计、健康与医学地理、可解释 GeoAI。
• Xianteng Tang / 唐先腾 — 软件 / 桌面工具：系统设计、桌面工程与用户支持。
• BSTVC Organization on GitHub — BSTVC 组织主页。

许可证

本仓库采用 PolyForm Strict License 1.0.0。按照 PolyForm 官方许可矩阵，Strict 是限制最强的非商业选项：允许符合条件的非商业使用，但不授予再分发、修改或制作衍生作品的许可；商业使用需要另行取得权利人书面授权。

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