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Building reliable backends and production-minded agents.

用 Java 构建可靠的后端系统，也把 AI Agent 做成可验证、可降级、可交付的工程产品。

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从业务系统到 Agent 工程，我更关心它能否被验证、解释和稳定交付。

Spring Boot + Vue 3 的工程化 Agent 作品集，覆盖 RAG、PostgreSQL / pgvector、公开内容治理、隐私边界、确定性降级，以及测试与发布门禁。

Spring Boot Vue 3 RAG PostgreSQL pgvector

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一个用于系统学习 AI 工程的全栈平台，渐进覆盖 Prompt、多模型路由、Function Calling、RAG、MCP、Skill、Memory 与 ReAct Agent。

Java 17 Spring Boot 3 Spring AI React PostgreSQL / pgvector

Java 后端框架与业务开发实践，用于沉淀常见框架整合、服务结构和工程基础。

Java Spring Backend Practice

OpenClaw + Claude Code：打通 AI 全链路开发

从多引擎、持久会话和 Council 编排，走到测试、成本与交付闭环。5.6万+ reads
MyBatis：数据库安全与性能的 4 个实战切面

SQL 注入防护、动态 SQL、模糊查询优化与连接池配置。2.3万+ reads
openJiuwen：可插拔会话存储的设计与落地

从分层抽象走到内存、SQLite、Redis 存储切换与生命周期管理。2.4万+ reads

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Backend	Java · Spring Boot · MyBatis
AI / Agent	Spring AI · RAG · MCP · Function Calling · ReAct · Memory
Data / Infra	PostgreSQL · pgvector · Redis · Docker
Product Edge	Vue 3 · React · TypeScript · testing and release gates

Currently — Working as a Java backend intern in the game industry, while building and writing about production-minded Agent systems.