Il catalogo pubblico dei dati del Lab: cerca, filtra e interroga i dataset puliti del DataCivicLab.
Live: explorer.dataciviclab.org
Dataset puliti (clean parquet) pubblicati dal Lab, organizzati per tema:
| Tema | Esempi |
|---|---|
| Territorio e ambiente | rifiuti urbani, capacità rinnovabile, emissioni, incidentalità |
| Finanza pubblica | IRPEF comunale, entrate stato, FSC, coesione, partecipate |
| Sanità | spesa farmaceutica, strutture ASL, posti letto |
| Welfare e lavoro | dipendenti pubblici, pensioni, popolazione |
| Giustizia | flussi civili |
| Terzo settore | cinque per mille |
Il catalogo completo è sulla home page live, con ricerca per tema e stato di pubblicazione.
- Cittadini e giornalisti — esplorano i dati pubblici senza scrivere codice
- Analisti — interrogano i parquet con DuckDB
- Contributor — aggiungono pagine dataset al catalogo
npm install --legacy-peer-deps
pip install -r requirements.txt
npm run dev- Data loader: script Python in
src/data/leggono i parquet da GCS via DuckDB a build time e producono JSON aggregato - Deploy: GitHub Pages via CI (
npm run build→observable build→explorer.dataciviclab.org)
- Observable Framework — static site generator
- Observable Plot — chart
- DuckDB — query engine per parquet su GCS
- Python — data loader
- CONTRIBUTING.md — come aggiungere una pagina dataset
- docs/explorer-ready-checklist.md — criteri per pubblicare un dataset nel catalogo
- docs/dataset-page-standard.md — principi guida di una pagina dataset
- docs/TEMPLATE-dataset-page.md — template operativo per nuove pagine
Parte del DataCivicLab.