시술 정보와 매일의 피부 상태를 AI로 분석해, 시술 후 매일 달라지는 피부에 맞춘 오늘의 회복 루틴을 제공하는 서비스
개발 기간: 2026.07.26 ~ 2026.08.21
붉은기 / 요철 / 잡티 3개 지표를 사진에서 퍼센트로 산출하는 분석 로직.
Development
Image Processing
Data / ML
| 지표 | 방식 |
|---|---|
| 붉은기 | 원시 특징값 → 기준 분포 백분위 변환 |
| 잡티 | 원시 특징값 → 선형회귀(스팟 개수 예측) → 백분위 변환 |
| 요철 | 원시 특징값 3종 → 선형회귀(모공 개수 예측) → 백분위 변환 |
dataset/- 학습/검증용 이미지 및 라벨 (gitignore, 출처는dataset/README.md참고)src/features/- 사진에서 원시 특징값을 계산하는 이미지 처리 로직scripts/- 데이터 정리(build_processed_datasets.py)부터 보정 모델 학습(train_calibration_models.py), export(export_models.py)까지의 실행 스크립트models_export.json- 최종 계수/기준 분포 (백엔드에서 로드할 파일)- 자세한 개발 기록은
notes/PROGRESS.md(gitignore, 로컬 전용)