Senior Data Scientist | AI & ML Engineer | Kubernetes & MLOps Expert
Cientista de Dados Sênior com 12 anos de experiência consolidada em TI, infraestrutura e cloud, agora aplicando essa expertise na vanguarda da Inteligência Artificial, Machine Learning e Governança de Dados.
Adoto a metodologia AI FIRST para transformar dados complexos em soluções inovadoras que geram impacto real no negócio, sempre com foco em qualidade, segurança e conformidade.
- Data Science & AI: Machine Learning avançado, Deep Learning, NLP, Computer Vision
- Generative AI: RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLMs, Prompt Engineering
- MLOps & Infrastructure: Kubernetes (k3s), Docker, CI/CD (GitLab, ArgoCD), on-premise deployment
- Data Engineering: ETL pipelines, Vector Databases, Big Data processing
- Data Governance: Compliance, Data Quality, Security in Financial Sector
🔭 Atualmente trabalhando em:
- Desenvolvimento de modelos de IA na equipe de IA & Analytics da BB Asset (fundos de investimento)
- Governança de dados e pipelines regulatórios (BACEN, CVM, LGPD) — Databricks, PySpark, MLflow
🌱 Aprofundando conhecimentos em:
- Deep Learning avançado e NLP na Pós-Graduação MIT em IA
- Modelos de linguagem em larga escala e otimização de inferência
| Cargo | Empresa | Período | Destaques |
|---|---|---|---|
| Cientista de Dados Sênior / ML Engineer | BB Asset (via Globalweb) | Fev 2026 - Atual | IA & Analytics — modelos de IA para fundos; antes, Governança de Dados e pipelines PREVIC |
| AI & Infrastructure Engineer | Lumina Lab | Out 2025 - Fev 2026 | Kubernetes, RAG, GenAI, Monitoramento com IA |
| Systems & Data Analyst | Megatrax Brasil | Jan 2019 - Atual | ETL, Python, Power BI, AWS, -70% no processamento |
- Pós-Graduação MIT em Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning - Instituto Infnet (2025-2026)
- Bacharelado em Sistemas de Informação - Universidade Estácio de Sá (2020)
- Bootcamps & Certificações: DIO - Python, FastAPI, TDD, Santander 2025
✅ 12 anos de experiência em TI, infraestrutura e IA
✅ 278+ contribuições no GitHub em 2026
✅ 100+ pessoas apoiadas em projetos técnicos
✅ 70% redução no tempo de processamento com automação
✅ +92% acurácia em modelos de ML em produção
✅ Data Centers & Protótipos viabilizados para governo e investidores
✅ 33+ repositórios públicos com soluções em IA e Data Science
- 🤖 Engenharia de Dados e IA Generativa
- 📊 Machine Learning em Produção
- ☸️ Kubernetes, DevOps e CI/CD
- 💰 Governança de Dados no setor financeiro
- 🔬 Deep Learning e NLP
- 🚀 Transformação Digital e Automação
📊 Status Profissional: Open to opportunities in AI/ML Engineer, Data Scientist, MLOps Engineer roles
🔗 GitHub: 33+ repositórios públicos | 278+ contribuições em 2026
🌐 Portfolio: fabiofigueiredo.vercel.app
"Transformando dados em soluções inovadoras que geram valor real para negócios" 🚀