O InteliGeo é um projeto desenvolvido em Python que utiliza Machine Learning (K-Means) e o Método do Cotovelo (Elbow Method) para identificar regiões ideais para instalação de Centros de Distribuição (CDs) com base em coordenadas geográficas de falhas de entrega.
- K-Means Clustering: algoritmo não supervisionado que agrupa pontos com base na proximidade, minimizando a distância entre os dados e seus respectivos centros.
- Método do Cotovelo: técnica para determinar o número ideal de clusters analisando a taxa de redução da inércia (WCSS) à medida que o número de clusters aumenta.
- Geolocalização: aplicação de coordenadas de latitude e longitude para análise espacial de padrões de entrega.
Esses conceitos permitem identificar agrupamentos de falhas e propor locais estratégicos para novos centros de distribuição — reduzindo custos e otimizando rotas.
Clone o repositório:
git clone https://github.com/helgg/InteliGeo.git
cd InteliGeoCrie e ative um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/macOS
venv\Scripts\activate # WindowsInstale as bibliotecas necessárias:
pip install pandas scikit-learn matplotlib # libs principais
pip install -r requirements.txt # recomendado