一个面向中文用户的跨平台 Agent Skill。它从普通经历、项目、反馈、挫败和反复出现的行为中，整理出一张有证据状态、可修正、可继续验证的个人潜能地图。
不要求简历，也不让你先概括“我擅长什么”。默认最多四次轻量回答，每轮先返回新的行为信号，再交付一张全景。
当前版本：
0.2.0公开测试版。
- 广度优先：不围绕一个明显标签连续追问；
- 证据诚实：用
较强证据、可能、有趣线索区分材料覆盖度； - 先看条件：同时区分能做、有能量、价值边界与过度使用的代价；
- 不越级下结论：个人经历只用于形成假设，不直接证明职业适配、市场需求或收入。
使用社区维护的 skills CLI：
npx skills@latest add iamyijane/potential-map --skill potential-map安装器可选择 Claude Code、Cursor、Codex 等客户端，以及项目级或用户级安装。手动路径、兼容矩阵与插件方式见 安装说明。
| 平台 | 示例 |
|---|---|
| Claude Code / Cursor | /potential-map 最近别人找我解决了一件事…… |
| Codex | $potential-map 最近别人找我解决了一件事…… |
| ChatGPT | 用 @ 选择“潜能地图”，然后直接讲一件小事 |
也可以一次提供日记、项目记录、聊天、作品或反馈：
请只分析下面这些材料，不要提问，给我一张暂定的潜能地图。
| 模式 | 适用情况 | 交互方式 |
|---|---|---|
| 优势全景 | 想快速看见多条潜在线索 | 最多四次回答，每轮先给信号，最后交图 |
| 只读材料 | 已有记录，不想被访谈 | 只用已提供材料，标出证据与未知 |
| 单项深挖 | 已经想校准某条信号 | 寻找跨场景证据、反例、作品或外部反馈 |
如果你觉得烦、累、没收获，或询问还要问多久，Skill 会停止提问，用现有材料先交图。
材料允许时，最终地图会包含：
- 六至十条有证据状态的优势信号，以及二至四个底层组合；
- 能量来源、消耗阶段、价值边界、环境条件和过度使用风险；
- 一个可以被你否定或改写的意外连接；
- 当前未知、一至两个可逆小测试，以及证据足够时的继续方向。
证据不足时会减少信号数量，不为凑满报告补写结论。
潜能地图用于反思和假设生成，不是心理治疗、临床诊断、人格测评、职业匹配或收入预测工具，也不会从创伤、疾病、哀伤或自伤信号中寻找“隐藏天赋”。
仓库不包含用户数据，也不需要账号、密钥或网络权限。实际隐私取决于你使用的模型和客户端。
后续路线参考 O*NET Career Exploration Tools、Stanford Life Design Lab、Strategyzer Value Proposition Canvas、GOV.UK Service Standard 与 Business Model Canvas。这些方法只提供分析维度，不证明 Skill 生成的个人结论。详细来源见 继续路线说明。
核心运行规则只有一份：skills/potential-map/SKILL.md。