我是 Jiang，一名专注于 AI 应用与 Agent 系统的开发者，主要使用 Python 与 TypeScript。
我关注可靠的 Agent 工作流、评测体系、开发者工具、数据产品与交互式 Web 应用，也持续为开源 AI 项目贡献功能、测试、安全加固与跨平台修复。
长期目标： 构建可落地、可评测、可持续演进的 AI Agent 系统，并持续参与开源社区与 Codex 生态建设，贡献可复用的工具、Skills、工作流与工程实践。
agent.role = "AI Agent Developer"
agent.focus = ["Reliability", "Evaluation", "Developer Tooling"]
agent.mission = "Build in public. Contribute with evidence."
🏆 Understand Anything ·
Egonex-AI· 79k★ — 社区贡献者“Graphs that teach > graphs that impress.” 把任意代码转成可交互的知识图谱。作为社区贡献者，我合并了 3 个 PR：
- #532 修复 TS / Java / C# 中抽象类、枚举、record、struct 无法入图，并补充跨语言回归测试
- #557 加固命令片段、危险清理保护、路径处理与不可信内容边界
- #558 增加过期知识图谱检测，覆盖核心引擎、Dashboard 与图谱消费技能
TypeScript·Knowledge Graph·Cross-language·Security
DejaView · 项目照妖镜 ★ 3
证据化项目锐评：网站 + GitHub 双源理解 → 搜索相似 → 六维重复度裁判 → 认真 / 毒舌 / 彩虹三种人格同源报告（换脸不换事实，每条结论可展开证据）。
Python FastAPI Next.js MCP Deterministic Pipeline
证据驱动的跨境商家成功协作系统，把可核验的证据链贯穿商家运营、协作与决策流程。
Python Evidence-driven Collaboration
Strategy Doctor ★ 1
AI 策略体检与优化引擎：CLI、Web 工作台、REST API、MCP 工具、TypeScript Client、确定性压力测试与 held-out validation。
TypeScript REST API MCP Risk Analysis Testing
浏览器本地手势空中画布：MediaPipe 手部追踪 + Three.js 3D 粒子全息，捏合绘画、握拳擦除，摄像头画面不上传、不保存。
TypeScript MediaPipe Three.js WebGL
Ink Slash · 一闪墨斩 ★ 1
和风水墨隔空切果：MediaPipe 手势追踪 + Canvas 2D 程序化水墨 + WebAudio，指尖即刀，墨迹为痕；本地运行，画面不上传。
TypeScript MediaPipe Canvas WebAudio
端到端电商用户行为分析：Python 数据管道 + DuckDB 指标层 + Streamlit 分析工作台 + React 数据故事页。 🔗 Live Demo
Python DuckDB Streamlit React Data Analytics
更多： glossa（Claude Code 插件）· pdf-lecture-to-notes · temple-run（Three.js 无尽跑酷）· fintech-peer-nlp-rl-trading · weflow-chat
DeepPaperNote · 2 merged PRs
- Emotion-LLaMA PR #141 — 使用请求级临时文件隔离音频提取，并补充并发和清理回归测试。
- research-git PR #5 — 修复 Windows UTF-8、嵌套符号来源和可能造成数据丢失的数据库迁移问题。
- 可靠的 Agent 工作流、评测与可观测性
- AI 开发者工具、MCP 与可复用 Skills
- Codex 生态中的工具、工作流与开源协作
- 跨平台可靠性、安全边界与可复现工程