credit-risk-simulation

Structure du projet

credit-risk-simulation/
	data/
		Loan_Default.csv
	figures/
		*.png
	generator/
		__init__.py
		generator.py
	modelisation_portefeuille.ipynb
	projet_credit.tex
	Modélisation_Stochastique-Portefeuille_de_crédits.pdf
	requirements.txt

• generator/ : package Python contenant les fonctions de génération et de simulation.
• modelisation_portefeuille.ipynb : notebook principal (validation, simulation, export des figures).
• figures/ : figures PNG produites automatiquement par le notebook.
• data/ : données sources.
• projet_credit.tex : rapport du projet en format Latex
• Modélisation_Stochastique-Portefeuille_de_crédits.pdf : rapport du projet en format PDF

Installation et prérequis

• Python 3.10+ recommandé
• (Optionnel) Un environnement virtuel

Installation des dépendances :

python -m venv .venv
# Windows
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

pip install -r requirements.txt

Exécution du notebook

Ouvrir et exécuter :

• modelisation_portefeuille.ipynb

Le notebook :

• charge le jeu de données data/Loan_Default.csv
• exécute la validation des générateurs
• simule le portefeuille
• génère automatiquement les figures au format PNG dans figures/

Si besoin en ligne de commande :

jupyter notebook

Source de données

• https://www.kaggle.com/datasets/yasserh/loan-default-dataset/data
• https://www.kaggle.com/datasets/yasserh/loan-default-dataset/discussion/522084