计算机科学与技术专业，大三在读，2027 毕业。
专注 AI 应用开发与 AI 产品方向，关注 Agent、RAG、上下文工程与业务工作流设计，也在尝试把模型能力真正做成能够被用户持续使用的产品。
目前一边做 AI 工程项目，一边开发自己的 AI 产品，并持续参加 / 准备 Hackathon。
世界探险家 ｜ 职业睡眠家 😴
- 构建可落地的 AI 应用、RAG 与智能体工作流
- 探索检索质量、证据溯源、人工审核与离线评测
- 从用户需求出发设计并开发 AI 产品
- 持续寻找和参加 AI / Agent / 产品类 Hackathon
- 寻找 AI 应用开发、AI 产品、AI 解决方案相关实习与合作机会
一个从「我想怎么说」出发的英语口语学习产品。
用户可以直接用中文说出自己真正想表达的话，Say It 将其转化为自然、地道的英语口语表达，并拆解成可逐句播放、跟读和学习的内容。
每一次真实表达都会沉淀为一个属于用户自己的学习单元，而不是预设课程。
核心方向：
- 中文语音 → 地道英语口语表达
- 逐句播放、整段播放与跟读练习
- 单词点击释义与生词学习
- 根据熟练度管理句子学习状态
- 将真实表达持续沉淀为个人口语语料库
定位： AI Native · Language Learning · Personal Product
Building now 🚧
面向企业客服运营的工单智能处理平台。围绕分流、知识检索、回复生成、质量校验和人工审核构建多 Agent 协同流程；按风险等级决定自动回复、AI 草稿审核或升级人工，并将审核反馈回流为知识运营依据。
技术： Python · FastAPI · React · Qdrant · LangGraph / LangChain · Docker Compose
面向采购与供应商准入复核的证据核验 RAG 平台。融合 BM25、Qdrant 向量检索与 RRF 排序，通过 Evidence Gate 与 Output Gate 检查材料缺失、资质时效、跨文档冲突及引用越界，输出可追溯的人工复核建议。
技术： Python · FastAPI · React · Qdrant · BM25 · RRF · Docker Compose
编程与工程： Python · FastAPI · React · Docker · Git
AI 应用： LLM · RAG · Multi-Agent · Tool Calling · Prompt Engineering · Context Engineering
产品方向： AI Product · Workflow Design · Human-in-the-Loop · Evaluation
如果你对 AI 应用、RAG、Agent、AI 产品或 Hackathon 感兴趣，欢迎交流、合作或一起做点有意思的东西。