Выпускник мехмата МГУ. Занимаюсь машинным обучением и компьютерным зрением. Люблю реализовывать алгоритмы с нуля — так становится видно, что происходит внутри библиотечного вызова.
Стек: Python (NumPy, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), C++, SQL
| Репозиторий | О чём |
|---|---|
| Neural-Network-algorithm | Регрессия на Dense-сетях, transfer learning с VGG16, детекция одежды YOLOv8, сегментация U-Net |
| Clustering-algorithms | 8 алгоритмов кластеризации на C++: DBSCAN, k-means, EM, ФОРЕЛЬ, MST, иерархический, волновой, RBF |
| ML-algorithms | Классический ML с нуля на NumPy: KNN, k-means, случайный лес, регрессии |
| Statistical-practice-on-Python | Практикум по матстатистике: оценки, доверительные множества, критерии согласия |