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oulrich-ops/AutoFE

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AutoFE – Feature Engineering Automatisé avec Streamlit

AutoFE est une application interactive qui permet d’automatiser et de simplifier le Feature Engineering pour les modèles de Machine Learning. Grâce à une interface intuitive, même les utilisateurs sans expertise approfondie en data science peuvent améliorer les performances de leurs modèles en quelques clics.

Interface principale d'AutoFE


Objectif du projet

Dans la majorité des cas, AutoFE permet d’améliorer les performances des modèles, même sans connaissance métier approfondie. L’objectif de cette application est de rendre le Feature Engineering accessible à tous :

  • Débutants : Pas besoin d’être un expert pour obtenir des résultats.
  • Data Scientists : Gain de temps sur les tâches répétitives de création de features.

Fonctionnalités

Avec AutoFE, tu peux : ✅ Charger un dataset CSV : Importe tes données en un clic. ✅ Appliquer du Feature Engineering :

  • Manuel (création de features personnalisées).
  • Automatisé (avec AutoFeat et Featuretools). ✅ Tester plusieurs modèles :
  • Régression (pour les problèmes de prédiction continue).
  • Classification (pour les problèmes de catégorisation). ✅ Visualiser et comparer les performances : Tableaux de bord interactifs pour analyser les résultats.

Installation et utilisation

1️ Prérequis

  • Python 3.8 ou supérieur.
  • Poetry pour installer les dépendances.
     poetry install
    
    

2️ Installation

  1. Clone ce dépôt :
    git clone https://github.com/oulrich-ops/autofe.git
    cd autofe
    
  2. Lancer l’application
    poetry shell
    streamlit run app.py
    

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