Fix VLLMServeLM ignoring a hyphenated tensor-parallel-size in model_kwargs

[nayopu]

関連する Issue / PR

なし

目的

VLLMServeLM に model_kwargs={"tensor-parallel-size": 1} のようにハイフン区切りで tensor_parallel_size を渡すと、指定値が黙って torch.cuda.device_count() に上書きされる不具合を修正する。

tensor_parallel_size が model_kwargs に含まれない場合、 model_kwargs["tensor_parallel_size"] = device_count() が自動注入されるが、ユーザーが -を使う tensor-parallel-size (例えば1)を渡す場合、vllm serve には --tensor-parallel-size 1 --tensor-parallel-size <device_count()> が二重に渡り、argparse の後勝ちで ユーザー指定のtensor-parallel-sizeがサイレントに無視される。

実装の詳細

VLLMServeLM.__init__ の自動注入ガードを、tensor_parallel_size と tensor-parallel-size のどちらの表記も「指定済み」とみなすように修正する。

• どちらの表記も含まれていなければ、従来どおり tensor_parallel_size に torch.cuda.device_count() を注入する
• どちらか一方でも指定されていれば、その値を尊重して自動注入しない（二重フラグを防ぐ）

model_kwargs = model_kwargs or {}
if "tensor_parallel_size" not in model_kwargs and "tensor-parallel-size" not in model_kwargs:
    model_kwargs["tensor_parallel_size"] = torch.cuda.device_count()

動作確認

• テストに通ることを確認した
• ruff check / ruff format --check 通過
• 既存挙動への影響なし（underscore 形キーは従来どおり）

追記事項

なし