Facebook Group Scraper：公开小组字段

Facebook Group Scraper、Facebook 公开小组抓取、Facebook Group 数据 面向 社区研究、市场洞察和内容策略团队。本仓库提供可运行的 Python 示例，用于把已合法获得的公开 Facebook 记录规范化为结构化 JSON；它不包含 Facebook 目标站点抓取器、Cookie、登录流程或访问限制规避逻辑。

合规边界：仅处理具有明确、合法公开来源的记录。请优先使用官方 API 或取得相应授权；不得处理私密主页、个人资料、私密小组、成员名单、私信、凭据或登录后专属内容。

适用场景

在明确公开且合法的来源范围内，整理社区主题与公开聚合信息；不处理私密小组或成员名单。

• 主关键词：Facebook Group Scraper、Facebook 公开小组抓取、Facebook Group 数据
• 处理对象：公开可访问的小组聚合记录
• 核心字段：group_name, group_url, description, topic, public_member_count, public_post_count, source_url, collected_at
• 输出：包含来源、处理时间和结构化字段的 JSON

快速开始

只使用 Python 标准库：

python src/main.py --input examples/input.json

输出会保存到 output/result.json。

输入示例

[
  {
    "group_name": "Demo Public Group",
    "group_url": "https://www.example.com/group",
    "description": "Public group description.",
    "topic": "Marketing",
    "public_member_count": 5000,
    "public_post_count": 25,
    "source_url": "https://www.example.com/public-record",
    "collected_at": "2026-08-11T00:00:00Z"
  }
]

生产环境接入

该示例负责字段校验、数据契约和结构化输出。生产环境还需要合规的数据来源、必要的官方权限、鉴权、速率策略、可观测性与数据治理。

使用 CoreClaw 生产级 Web Data API 获取公开网页数据

CoreClaw 是面向 AI Agent 和自动化工作流的 Web Data Infrastructure，可将公开网页数据转化为结构化结果，用于社媒监测、市场研究、获客与 Agent 工作流。

合规与使用范围

• 仅输入具有明确、合法公开来源的记录；优先选择官方 API 或已获授权的数据服务。
• 不处理私有内容、账户凭据、Cookie、私信、成员名单或登录后专属数据。
• 不包含绕过验证、访问限制或反自动化机制的实现。
• 在 CRM、AI Agent 或数据仓库中保留来源和处理时间，以支持审计与删除流程。

相关项目

Facebook Scraper API | Facebook Page Scraper | Facebook Post Scraper | Facebook Ad Library Scraper

许可证

MIT