Estimation du trafic cycliste entre la Barrière de Toulouse (Bordeaux) et Haut-Lévêque (Pessac). Ce projet permet d'anticiper la fréquentation sur cet axe universitaire.
Les données proviennent de l'Open Data de Bordeaux Métropole. Nous utilisons les comptages des stations Totem et Haut-Lévêque.
Le modèle est un réseau de neurones qui s'appuie sur :
- L'heure et le jour de la semaine.
- Le calendrier des jours fériés (via la librairie
holidays). - Le trafic observé une heure et un jour auparavant.
Le modèle MVP affiche les scores suivants :
- MAE : 2.39 (erreur moyenne de ~2 vélos par heure).
- RMSE : 4.65.
- pandas
- scikit-learn
- matplotlib
- requests
- joblib
- holidays
L'installation et le lancement sont automatisés via le Makefile :
make setup # Installer les dependances
make run # Lancer le projet