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👶 아이보리

맞벌이 가정을 위한 영유아 의료 통합 관리 서비스, 아이보리

2026.05 ~ 2026.06

Project Link : ibori.site


💡 프로젝트 요약

해결하고자 하는 사회 문제

맞벌이 가정에서는 부모뿐만 아니라 조부모, 보호자가 번갈아 아이를 돌보는 경우가 많아 진료 기록과 아이의 건강 상태가 단절되기 쉽습니다.

또한 병원 방문 전 아이의 증상을 체계적으로 정리하기 어렵고, 진료 과정에서 필요한 질문을 놓치는 경우가 많아 의료진과 보호자 간 원활한 의사소통에도 어려움이 발생합니다.

아이보리는 AI를 활용하여 진료 정보와 건강 기록을 통합 관리하고, 보호자 모두가 동일한 정보를 공유할 수 있는 환경을 제공합니다.


활용한 핵심 기술

Spring Boot · React · FastAPI · OCI · PostgreSQL · Redis · Random Forest · GPT-4o API · CODEF API · 공공데이터 API


기대하는 사회적 임팩트

AI를 활용해 영유아의 건강 기록과 진료 정보를 체계적으로 관리하고, 보호자 간 정보 공유를 지원하여 의료 정보 단절 문제를 해결합니다.

또한 진료 전 AI 기반 맞춤 질문 생성과 병원 혼잡도 예측 기능을 통해 보호자의 병원 이용 편의성을 높이고, 보다 효율적인 의료 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.


✨ Key Features

1. 가족 간 자녀별 진료내역 및 투약정보 조회

  • CODEF API를 활용한 자녀 진료내역 조회
  • 자녀별 진료내역 및 투약정보 조회 기능 구현
  • 가족 구성원 간 의료정보 공유

2. 우리 동네 소아과 혼잡도 예측

  • 요일, 날씨, 행정동 정보를 기반으로 소아과 혼잡도 예측 모델 개발
  • Random Forest 알고리즘 활용
  • 여유 / 보통 / 혼잡 / 매우혼잡의 4단계 혼잡도 제공

3. 야간 진료 소아과 조회

  • 서울시 공공데이터를 활용한 야간 진료 소아과 조회 기능 구현
  • 사용자 위치 기반 병원 검색 및 필터링

4. AI 진료 내용 자동 요약

  • GPT-4o API를 활용하여 음성 정보를 텍스트로 변환(STT)
  • 진료 내용을 AI가 자동으로 요약하여 보호자가 쉽게 확인 가능하도록 구현

5. LLM 기반 아이 맞춤 진료 질문 생성

  • 진료 전 사전 문진을 통해 아이의 증상과 상태를 입력
  • 입력 정보를 기반으로 LLM이 진료 시 필요한 질문을 자동 생성
  • 보호자가 놓칠 수 있는 질문을 미리 준비할 수 있도록 지원
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