The following repository compiles the list of all of the repositories that I have created during my studies on PJATK in Polish. This isn't equal to the entire scope of my studies - but ones that I was allowed to publish/made sense to publish.
- Podstawy Programowania w Java (PPJ) (Foundations of Java Programming)
- Programowanie Obiektowe i GUI (GUI) (Object-oriented Programming and GUI)
- Tic-tac-toe Game (as a part of GUI course)
- Snake Game (as part of GUI course)
- Systemy Operacyjne (SOP) (Operating Systems)
- Programowanie w Językach C i C++ (PJC) (Programming in C and C++)
- Password Manager (as part of PJC course)
- Relacyjne Bazy Danych (RBD) (Relational Databases)
- Struktury i Bazy Danych (SBD) (Database Systems)
- Systemy Cyfrowe i Podstawy Elektroniki (SYC) (Digital Systems and Foundations of Electronics)
- Uniwersalne Techniki Programowania (UTP) (Universal Programming Techniques)
- Narzędzia Sztucznej Inteligencji (NAI) (Artificial Intelligence Tools)
- Aplikacje Baz Danych (APBD) (Database applications)
- Podstawy Symulacji Komputerowych (PSM) (Foundations of Computer Simulation)
- Podstawy Programowania w Języku Python (PPY) (Fundamentals of Python programming)
- Grafika Komputerowa (GRK) (Computer Graphics)
- Inteligentne Systemy Sterowania (ISS) (Intelligent Control Systems)
- Budowa i Integracja Systemów Informatycznych (BYT) (Software engineering)
- Modelowanie i Druk 3D (MDD) (3D modeling and printing)
- Wizja Maszynowa (WMA) (Machine learning foundations)
- Modelowanie i Analiza Systemów Informacyjnych (MAS) (Modeling and analysis of information systems)
- Architektury rozwiązań i wdrożeń SI (ASI) (Machine learning operations and system architectures)
- Eksploracja i Wizualizacja Danych (EWD) (Data exploration and visualisation)
- Technologie Generatywne (TEG) (Generative artificial intelligence)
- RAG Implementation (as part of TEG course)
- Perspektywa.News (as part of TEG course)
- Wprowadzenie do Big Data (WPBD) (Introduction to Big Data)
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego (WUM) (Introduction to machine learning)
- Big Data - modelowanie, zarządzanie, przetwarzanie i integracja (BGD) (Big Data - modeling, management, processing and integration)
- Analiza Dużych Zbiorów Danych (ADD) (Analysis of Large Data Sets)
- Sentiment Analysis (as part of ADD course)
- Zastosowania Uczenia Maszynowego (ZUM) (Applications of Machine Learning)