一个让 AI Agent 学会自我进化的系统级引擎。装上即生效，能力永久积累。
550W 是一个 Clacky skill，把蜂巢智能的底层原理系统级内化到 AI Agent 本身——不依赖任何外部平台，不需要手动维护规则库，装上之后每次对话自动运行。
名字来自"蜂巢"的意象：550 亿个神经元，通过涌现产生意识。这个 skill 试图在 Agent 层面复现同样的逻辑：不是更多规则，而是让规则自己生长。
传统 AI Agent 每次对话都从零开始。用了多少次，学到的东西归零多少次。
550W 解决这个问题。它在 Agent 内部建立三层结构：
灵魂层（SOUL.md） ← 每次对话天然加载，蜂巢智能是底层本能
记忆层（hive-evolution.md） ← 跨会话永久积累，经验结晶即时写入
参考层（SKILL.md） ← 按需召回，含完整原理和执行指令
三层形成飞轮：写入 → 携带 → 进化 → 涌现。时间越长，记忆越厚，调度越准，越少走弯路。
不等指令，主动扫描四个维度：用户说了什么、真正需要什么、当前有什么信号、历史上什么方法有效。
同类信号重复 3 次以上 = 高价值进化机会，自动识别，立即处理。
每次调度能力时，不是随机选——用动态权重公式决策：
得分 = 语义相关度×0.4 + 历史成功率×0.4 + 时效性×0.2
- 近 3 次使用的结果权重 ×1.5（新鲜经验更可信）
- 超过 6 个月未用权重 ×0.5（过时经验降权）
- 无匹配时降级兜底，不中断任务
历史权重来自真实任务的结晶记录，系统自己维护，无需人工干预。
每次任务完成后判断是否结晶（满足 2 条以上）：
- 真实解决了问题（可验证）
- 可能再次出现
- 可被清晰描述和迁移
结晶立即写入，三层格式：
## [日期] [修复/优化/创造] — [摘要]
情境: [触发信号]
思路: [框架，含触发条件+步骤+适用边界]
结果: [做法] | 可信度:[0.X] | 效果:[小/中/大]
复盘: 为什么 | 试过什么 | 结论
封禁: [被证伪的方法]
可信度动态更新，不是静态标签：
- 复用成功：+0.05（上限 1.0）
- 复用失败：-0.10
- 超过 6 个月未用：自动降至 0.3，标"待重验"
- 降至 0.1：触发重写或删除
复杂任务满足条件时，多视角并行处理。聚合时找的是各解之间的协同关系——不是投票选最好的，是找单一视角看不到的新维度。
| 模块 | 做什么 |
|---|---|
| 感知 | 主动扫描信号，识别重复模式，重复 3 次以上立即升级为进化优先级 |
| 调度 | 动态权重公式选最优方案，历史成功率驱动，无匹配时降级兜底 |
| 涌现 | 满足条件时多视角并行，聚合找协同关系而非投票 |
| 沉淀 | 立即三层结晶，可信度动态衰减，过时经验自动清理 |
| 防退化 | 失败 3 次封禁，修补 5 次强制创造，每轮对话结束格式化自检 |
| 行为调节 | 5 个参数上下界保护，跟着用户信号动态漂移，最多同时调 2 个 |
装上时已经内置 10 条高密度种子思路，覆盖元级别操作和具体领域：
元级别（7条）：能力缺口处理、多视角并行判断、即时结晶、动态调度、维度切换、模式识别、可信度管理
领域级（3条）：代码调试（先读日志）、内容创作（结构先行）、架构决策（约束过滤）
# 在 Clacky 中运行：
invoke_skill("550W", "初始化")
触发词：蜂巢、自进化、自组织、能力调度、经验沉淀、涌现
装上即手术——自动覆写灵魂层，初始化记忆飞轮，之后每次对话无需再调用。
- 跨设备：重新运行 skill + 复制
~/.clacky/memories/hive-evolution.md - 版本升级：重新运行覆盖灵魂层，记忆层自动保留
- 记忆损坏：文件不存在或结构异常，自动重建后继续
- 零外部依赖，不对接任何平台
- 装上即生效，不需要维护规则库
- 进化>完成 | 理解>记忆 | 涌现>叠加 | 结晶>重复