Dự án thực hiện phân tích toàn diện bộ dữ liệu thời tiết (2015–2021) thông qua kỹ thuật phân cụm K-Means và so sánh hiệu suất của hơn 10 mô hình học máy khác nhau.
-
Updated
Mar 19, 2026 - Jupyter Notebook
Dự án thực hiện phân tích toàn diện bộ dữ liệu thời tiết (2015–2021) thông qua kỹ thuật phân cụm K-Means và so sánh hiệu suất của hơn 10 mô hình học máy khác nhau.
Backend Flask API integrating a TensorFlow/Keras model for arterial blood pressure estimation.
implementing and comparing various model fitting and classification techniques. Demonstrates Multivariate Gaussian, Bag-of-Words, Naïve Bayes, LDA, and QDA models. Applied to Iris, SMS Spam Collection, and Phoneme datasets for practical classification tasks. parameter estimation, performance evaluation, feature selection using Mutual Information.
To associate your repository with the cikit-learn topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."