Penelitian ini menerapkan pruning dan quantization pada model CNN berbasis MobileNet untuk mendeteksi penyakit daun melon. Model mengklasifikasikan empat kondisi daun: sehat, embun bulu, embun tepung, dan hama pengorok, dengan evaluasi accuracy, precision, recall, dan F1-score untuk mengukur performa dan efisiensi model.
python flask machine-learning deep-learning tensorflow image-processing image-classification melon plant-disease plant-disease-detection leaf-disease melon-leaf
-
Updated
Aug 22, 2026 - Jupyter Notebook