Exploração e modelagem dos bancos de dados públicos do DataSUS (SINAN, SINASC, SIM, SIH) - download via FTP, EDA e Machine Learning aplicados à saúde pública brasileira.

Este projeto constrói um pipeline de Extração, Transformação e Carga (ETL) sobre os microdados de dengue do SINAN, dos anos de 2022 e 2023. O objetivo é aplicar análise de agrupamentos não-supervisionada (K-means) para revelar perfis de pacientes, integrando dimensões sociais, demográficas e clinicos-epidemiologicos.

Um helper para contruir relatórios SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação)

Scripts em R para padronização/duplicidades/consolidação (DCC – e-SUS Notifica)

Análise de vínculo epidemiológico por proximidade geográfica e data de ocorrência de agravos.