AI 기반 서비스 기획과 프로토타이핑을 중심으로
사용자 문제를 데이터, 추천 로직, 자동화 흐름으로 풀어내는 것을 공부하고 있습니다.
- AI 기반 추천 / 큐레이션 서비스
- Python 기반 백엔드 & 데이터 처리
- 서비스 기획, 요구사항 정의, MVP 설계
- 디지털 금융 / AX / AI 서비스 기획
AI 및 MCP를 활용한 실습형 쇼핑 어시스턴트 프로토타입
- 사용자 요구 분석 → 상품 탐색 → 추천 흐름 설계
- Python 기반 추천/자동화 구조 실험
- 역할: 서비스 기획, 기능 정의, 프로토타입 구현
청약 관련 AI 큐레이팅 서비스
- 청약 정보 탐색 부담을 줄이기 위한 맞춤형 안내 서비스
- 사용자 조건 기반 정보 추천 흐름 설계
- 역할: 기획, 데이터 구조 설계, Python 구현
AI 학습 및 채용 탐색 자동화 toy project
- Claude CLI / Harness 기반 실험
- 채용 정보 탐색과 분석 자동화 구조 테스트
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