Publish Russian Rasa intent assistant

[willlrock]

Что изменено

• восстановлен и оформлен русскоязычный intent-based ассистент на Rasa 3.6.21;
• добавлен собственный корпус: 795 train, 235 dev и 235 test сообщений для 21 intent;
• реализованы извлечение person_name, fallback и четыре custom actions;
• добавлены CLI-скрипты обучения, проверки, оценки и интерактивного запуска;
• сохранены реальные NLU/Core-отчёты, матрицы ошибок и журнал экспериментов;
• добавлены Docker-конфигурация без публичных портов и GitHub Actions.

Зачем

Исходный дипломный проект сохранился не в финальной версии. Этот PR превращает
восстановленный код в проверяемый портфолио-проект без внешнего LLM/API: модель
обучается на собственных размеченных данных, классифицирует намерения и выбирает
подготовленный ответ или действие.

Проверенный результат

• raw intent accuracy: 89,36%;
• intent Macro-F1: 90,23%;
• person_name token/tag F1: 87,80%;
• runtime с fallback: 88,94% строгой accuracy, 97,02% coverage,
  91,67% selective accuracy;
• Core: 10/10 историй и 47/47 действий.

Проверки

• rasa data validate --fail-on-warnings;
• python tests/static_validate.py;
• pytest: 11/11 тестов;
• pip check;
• ручной end-to-end запуск Rasa shell с action server.

Модели, виртуальные окружения, DOCX/PPTX/PDF, логи и локальные рабочие копии
намеренно исключены из Git.