mood_tracker

서점 리스본의 '글쓰기 노트_첫문장' 을 참고하여 개발.

GPT가 감정(mood)을 입력받아 그 감정에 적절한 한 문장을 제시.
첫 문장을 제시해주면, 그 이후에 사용자가 이어 적는 방식.

예시) '휴대폰이 꺼졌다'
아.. 이전에는 뭐하고 살았더라?

Demo

mood_tracker_2.mp4

Details

1. 인증

• Firebase Authentication을 사용한 이메일/비밀번호 로그인
• Validation

2. 기록 (게시글)

• 게시글 추가, 삭제 기능
• 게시글 감정(mood) 추가 기능
• 감정에 따른 첫 문장 제시 기능 - GPT
• Firebase를 사용한 실시간 데이터 동기화

3. 상태 관리

• Riverpod
• AsyncNotifier, StreamNotifier
• AsyncValue를 통한 로딩/에러 상태 처리

4. Routing

• GoRouter를 사용한 네비게이션 구현
• 인증 상태에 따른 Redirection

5. Firebase

• Authentication
• Firestore (DB) : user, post 정보 저장

6. GPT

• paintbrush 버튼을 눌렀을 때 현재 선택된 감정을 GPT에게 넘겨 한 문장을 추천받는 기능 구현
• Open AI 모델 사용 : gpt-4o-mini
• 프롬프트 개선 : 예시(Few-shot Learning) 추가
• API Request Customization : 앱의 성격에 맞게 조정

레이어	구현
Model (데이터 모델)	PostModel
Repository (데이터 액세스)	PostRepository
ViewModel (비즈니스 로직)	postProvider (StreamNotifier)
View (UI 레이어)	HomeScreen, PostScreen

7. 아키텍처

• MVVM (Model-View-ViewModel) 패턴 적용
• Repository 패턴으로 데이터 액세스 계층 분리
• ViewModel을 통한 비즈니스 로직 처리
• Provider를 통한 의존성 주입